SELECT user_id    ,MIN(date) as first_buy_date    ,COUNT(product_name) as cntFROM order_infoWHERE date >"2025-10-15"AND product_name IN ("Python","C++","Java")AND status="completed"GROUP BY user_idHAVING COUNT(product_name)>1

输出结果新增列，考虑select+聚合函数/窗口函数（与计算相关），或者join（返回原始信息无需计算）来实现。输出结果无新增列，行有变化，考虑where/having 行过滤本题目只需要返回中位数的位置，中位数的位置与总数相关，不需要进行成绩排序。如需要返回中位数的具体数值，才需要进行成绩排序。SELECT job    ,CEILING(COUNT(*)*0.5) as start    ,CEILING((COUNT(*)+1)*0.5) as endFROM gradeGROUP BY jobORDER BY job

方法一：聚合函数，找到最小日期遍历SELECT ROUND(        COUNT(l.date)/(SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM login )        ,3)pFROM login lWHERE (l.user_id,l.date)IN(    SELECT user_id,DATE_ADD(MIN(date),INTERVAL 1 DAY) date    FROM login    GROUP BY user_id)方法二：窗口函数，给登陆日期排名，再过滤。WITH t AS( SELECT * ,ROW_NUMBER()OVER(P...

SELECT u.name,c.name,l.dateFROM login lJOIN user u ON l.user_id=u.idJOIN client c ON l.client_id=c.idWHERE (l.user_id,l.date) IN     (SELECT user_id,MAX(date)     FROM login     GROUP BY user_id)

SELECT e.date    ,ROUND(SUM(IF(e.type="no_completed",1,0))/COUNT(*),3)FROM email eLEFT JOIN user u1 ON e.send_id=u1.idLEFT JOIN user u2 ON e.send_id=u2.idWHERE u1.is_blacklist=0 AND u2.is_blacklist=0 GROUP BY e.dateORDER BY e.date

SELECT t.id,l.name,t.scoreFROM (    SELECT *,DENSE_RANK()OVER(PARTITION BY language_id  ORDER BY score DESC) rk FROM grade )tJOIN language lON t.language_id=l.idWHERE t.rk<3ORDER BY l.name,t.score DESC,t.id

方法一：窗口函数返回去重登陆日期排序，新登路就是排序为1的SELECT t2.date,SUM(IF(t2.rk=1,1,0)) as newFROM (    SELECT *,row_number()over(partition by t1.user_id order by t1.date) as rk    FROM (    SELECT DISTINCT user_id,date    FROM login)t1 )t2GROUP BY t2.date方法二：找到首次登陆日期，在与表日期逐行对比select t2.date,sum(if(t2.date=t1.md,1,0))from...

方法一：窗口函数SELECT ROUND(SUM(IF(t2.rk=2,1,0))/SUM(IF(t2.rk=1,1,0)),3)pFROM ( SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY date) as rkFROM(SELECT DISTINCT user_id,dateFROM login )t1 )t2方法二：时间日期函数SELECT ROUND( COUNT(l.date)/(SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM login ) ,3)pFROM login lWHERE (l.u...