select dt, count(distinct uid) as dau, round(sum(if(rk=1,1,0))/count(distinct uid),2) from( select uid, dt, rank() over (partition by uid order by dt asc) as rk from( select uid, date(in_time) as dt from tb_user_log union select uid, date(out_time) as dt from tb_user_log ) as t1) as t2 group by 1 or...

select video_id, round((100*wb_rt+5*lcnt+3*ccnt+2*recnt)/(1+npcnt),0) as hot_index from( select a.video_id, sum(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,1,0))/count(1) as wb_rt, sum(if_like) as lcnt, sum(if_retweet) as recnt, count(comment_id) as ccnt, datediff(date((select max(end_...

select t1.author_id, author_level, days_cnt from( select author_id, 1+count(1) as days_cnt from( select author_id, answer_date as dt, lead(answer_date,1) over (partition by author_id order by answer_date asc) as ld from answer_tb) as a where datediff(dt,ld) = -1 group by 1 having count(1) >= 2) a...

select count(distinct if(issue_type = 'Career',author_id,null)) as num from answer_tb as a left join issue_tb as b on a.issue_id = b.issue_id where a.author_id in( select author_id from answer_tb as t1 left join issue_tb as t2 using(issue_id) where issue_type = 'Education' )

select case when author_level = 1 or author_level = 2 then '1-2级' when author_level = 3 or author_level = 4 then '3-4级' else '5-6级' end as level_cut, count(a.author_id) as num from author_tb as a right join( select author_id from answer_tb where char_len > 100 ) as b on a.author_id = b.author_id ...

select course_id, course_name, max(cnt) as max_num from ( select course_id, course_name, sum(uv) over (partition by course_id order by tm asc,uv desc) as cnt from ( select course_id, user_id, in_datetime as tm, 1 as uv from attend_tb union all select course_id, user_id, out_datetime as tm, -1 as uv ...

select t2.course_id, t2.course_name, round(100*cnt/total,2) from( select course_id, course_name, count(distinct if(tm>=10,user_id,null)) as cnt from( select user_id, course_id, course_name, sum(timestampdiff(minute,if(course_datetime > in_datetime,course_datetime,in_datetime),out_datetime)) as...

1.Tableau基础教程课学完+大厂可视化项目练习版实操（14天内完成）2.行测每日刷题至少30道3.SQL优化：总结题型（留存、最大登录天数、7天的动销率等）、看技巧课并提升速度和准确率4.Python机器学习十大算法项目实战

select user_id, count(1)+1 as days_count --注意：若有三行记录 1&2、2&3、3&4，是连续4天购物 from( select user_id, sales_date, lag(sales_date) over (partition by user_id order by sales_date asc) as bf_day from sales_tb) as t where datediff(bf_day,sales_date) = -1 --保证日期是连续的 group by 1 order by user_id asc

select style_id, round(100*sum(num)/(sum(inventory)-sum(num)),2), round(100*sum(price)/sum(tag_price*inventory),2) from product_tb as a --这里连表的时候要注意为了外层计算准确，要保证连表后行数不变从而保证ABC的实际库存不会多算或者少算 left join( select item_id, sum(sales_num) as num, sum(sales_price) as price from sales_tb group by 1) as b on a....

select city, max(num) as max_wait_uv from( select city, sum(uv) over (partition by city,date(dt) ORDER BY dt asc, uv DESC) as num from( select city, event_time as dt, order_id, 1 as uv from tb_get_car_record where left(event_time,7) = '2021-10' union all select city, start_time as dt, order_id, -1 a...

select period, count(1) as get_car_num, round(avg(wait_time)/60 ,1) as avg_wait_time, round(avg(dispatch_time)/60,1) as avg_dispatch_time from( select case when time(event_time) >= '07:00:00' and time(event_time) < '09:00:00' then '早高峰' when time(event_time) >= '09:00:00' and time(event_tim...

select * from( select dt, round(avg(wc_cnt) over (order by dt asc rows between 6 preceding and current row),2) as finish_num_7d, round(avg(wwc_cnt) over (order by dt asc rows between 6 preceding and current row),2) as cancel_num_7d from( select date(order_time) as dt, sum(if(mileage is not null,1,0)...

select city, driver_id, round(avg_grade,1), round(avg_order_num,1), round(avg_mileage,3) from( select *, rank() over (partition by city order by avg_grade desc) as rk from( select city, driver_id, avg(grade) as avg_grade, max(cnt)/count(distinct dt) as avg_order_num, sum(mileage)/count(distinct dt) ...