问题梳理典型的寻找元素组合的问题;将所有元素分为两组, 使得两组的和相等;3 的倍数的元素 和 5 的倍数的元素须划分到不同的组;思路典型的寻找元素组合的问题, 确定采用深度优先算法. 具体思路如下因为不要求输出具体的元素, 所以无需划分实际分组;对 3 的倍数的元素求和, 得到 sum3;对 5 的倍数的元素求和, 得到 sum5;剩余元素放入新数组 others, 并计算和 sumOthers;计算 spare = sumOthers - Math.abs(sum3 - sum5). (计算出 spare 可以确保 target 相对较小, 有很大概率减小后续深度优先搜索的计算量);如果 ...

问题梳理情况一: 如果一手牌为 对王, 则直接输出;情况二: 如果一手牌为 炸弹, 则只需检查另一手牌是否为更大的炸弹;情况三: 先看两边是否为同类型的牌, 是则比较大小, 否则无法比较, 输出 "ERROR";对于相同类型的牌, 如果是顺子, 比较最小那张牌即可; 否则(个子、对子、三个、四个)直接比较一张牌即可;思路对手中的牌进行分类 1,2,3,4,5,6 分别代表 个子,对子,三个,顺子,炸弹,对王. 返回 CardsBrief{int type, String firstCard};然后比较 CardsBrief 即可;无炸弹, 无对王. 比较类型, 不同类型 -...

问题梳理找出 I 中包含 R[i] 的所有元素;存在, 则输出 R[i], I 中满足条件的元素个数, 元素索引, 元素值;对 R[i] 进行排序(从小到大), 并去重;需要序列起始位置 统计并输出后序元素个数;思路借助 TreeSet 对 R[i] 进行去重和排序;I 放入数组就行;遍历 I 并与 R[i] 进行比较, 封装 Found, 用于记录比较结果 {R[i], iIndexs};将比较结果放入 foundList, 以便保持顺序和统计数量;将 foundList 按指定格式进行输出;代码实现 import java.util.*; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 pa...

问题梳理只记录最新的 8 条;记录格式: 最后一个斜杠后面的带后缀名的部分(保留最后16位) 加上行号相同记录(记录格式相同, 视为相同记录)只记录一次, 计数加 1 ;思路采用队列 LinkedList 存储错误记录;采用 HashMap 计数;代码实现 import java.util.Scanner; import java.util.LinkedList; import java.util.HashMap; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static String extractReco...

思路说明以 0 或 127 开头的 ip 忽略, 不参与统计;判断掩码 和 ip 的合法性: checkIpv4(), isValidMask();对 ip 进行分类;详见代码 import java.util.Scanner; import java.util.regex.*; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static boolean isValidMask(int[] ms) { String mb = ""; for (int i = 0; i < ms.len...