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public class Solution { public int GetNumberOfK(int [] array , int k) { if(array.length == 0){ return 0; } // 有序数组，想到用二分法来解决找数据 int left = 0 , right = array.length - 1 , mid = 0; while(left < right){ mid = left + (right - left)/2...

import java.util.Stack; public class Solution { public String ReverseSentence(String str) { // 可以把一个一个单词放入栈内，然后弹出 Stack<String> words = new Stack<>(); String res = new String(); String [] strings = str.split(" "); for(int i = 0; i < strings...

import java.util.ArrayList; /** public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { ...

import java.util.*; public class Solution { /** * * @param prices int整型一维数组 * @return int整型 */ public int maxProfit (int[] prices) { // write code here // 这个题目，要用贪心算法来解决 if(prices.length <= 1){ return 0; } int pro...

import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) { //可以按照一层一层的来，转一圈，就把矩阵剥离了一层 ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>(); if ( matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0...

public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { // 分析题目，跟全局有关，并且不是可以递推的关系，用贪心算法来解决 // 并且这个题目很典型，求子数组的和的最大值，就是卡登算法 // dp[i] 表示以i结尾的连续子数组最大和 // dp[i-1] > 0 dp[i] = dp[i-1] + array[i] // dp[i-1] <= 0 dp[i] = array[i] ...

import java.util.*; public class Solution { /** * * @param m int整型 * @param n int整型 * @return int整型 */ public int uniquePaths (int m, int n) { // write code here // 设出发点[0][0] 终点为[m-1][n-1] // 走一步，两种情况可以到达终点 int [][] step = new int...

import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param cost int整型一维数组 * @return int整型 */ public int minCostClimbingStairs (int[] cost) { // write code here // 动态规划问题，类似斐波那契数列 // 状态转移方程 dp[i...

public class Solution { public int jumpFloor(int target) { if(target <= 2){ return target; } return jumpFloor(target -1) + jumpFloor(target -2); } } 思路：递归，因为一次只能一个台阶或两个台阶，对于n级，假设走到了n-2，用x种走法，那再一次走到n还是x种，如果在n-1，有y种走法，一步走到n，还是y种，所以x+y。

import java.util.*; /* * public class TreeNode { * int val = 0; * TreeNode left = null; * TreeNode right = null; * public TreeNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param ...

public class Solution { public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) { // 使用递归来完成 // 比较左右子树的高度来判断是否为平衡二叉树 // 所以定义一个计算二叉树高度的方法 if(root == null ){ return true; } // 计算左右子树的高度 int leftDepth = getDepth(root.left); int r...

import java.util.*; /* * public class TreeNode { * int val = 0; * TreeNode left = null; * TreeNode right = null; * } */ public class Solution { /** * * @param root TreeNode类 * @param sum int整型 * @return bool布尔型 */ public boolean hasPathSum (TreeNode ...