select t0.date, ifnull(round(count(t2.user_id)/count(t1.user_id),3),0) p from( select date from login group by date ) t0 left join ( select user_id,min(date) as date from login group by user_id) t1 on t0.date = t1.date left join login t2 on t1.user_id = t2.user_id and t2.date = date_add(t1.date,inte...

with manager_salary as( select dm.emp_no,dept_no,dm.to_date,salary from dept_manager dm join salaries s using(emp_no) where dm.to_date = '9999-01-01' ), emp_salary as( select de.emp_no,dept_no,de.to_date,salary from dept_emp de join salaries s using(emp_no) where de.to_date = '9999-01-01' and emp_no...

with first as( select emp_no,salary as first_salary from salaries where (emp_no,from_date) in (select emp_no,min(from_date) from salaries group by emp_no) ), second as ( select emp_no,salary as now_salary from salaries where to_date = '9999_01-01' ) select first.emp_no,now_salary-first_salary as gro...

select emp_no,salary,sum(salary) over (order by emp_no) running_total from salaries where to_date = '9999-01-01' 1. 在许多数据库系统（如 PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server 等）中，如果在 SUM() 窗口函数中指定了 ORDER BY，但没有显式指定 ROWS 或 RANGE 子句，那么默认行为通常是 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。这意味着它会计算从第一行到当前行的累计值。2.如果...

select date, round(count(if(type='no_completed',type,null))/count(type),3) p from email e join user u1 on e.send_id = u1.id join user u2 on e.receive_id = u2.id where u1.is_blacklist = 0 and u2.is_blacklist = 0 group by date order by date count嵌套if函数，满足条件统计，否则null代表不统计

with ranked as( select first_name,row_number() over(order by first_name) as r from employees ) select r.first_name from employees e join ranked r using(first_name) where r.r%2 = 1 按原表顺序输出的方法：from 原表 join 临时表

with view_count as( select cid,uid, count(*) as per_view from play_record_tb group by cid,uid ), filter_view_count as( select cid, sum(per_view) pv from view_count where per_view > 1 group by cid ), ranked_list as( select cid,pv,row_number()over(order by pv desc, release_date desc) rk from filter...

with avg_record as ( select distinct exam_id, avg(timestampdiff(second,start_time,submit_time)) over ( partition by exam_id ) avg_time, avg(score) over ( partition by exam_id ) avg_score from exam_record ) select er.emp_id, emp_level, tag as exam_tag from exam_record er join avg_record ar using(exam...

select user_id, c.room_id, room_type, datediff(checkout_time,checkin_time) as days from checkin_tb c join guestroom_tb g on c.room_id = g.room_id where DATE(checkin_time) >= '2022-06-12' and datediff(checkout_time,checkin_time)>1 order by days,c.room_id,user_id desc 学到了DATE( )函数，也可以用checkin_ti...

select date_format(t_time,'%Y-%m') time, sum(t_amount) total from trade join customer on trade.t_cus = customer.c_id where c_name = 'Tom' and year(t_time) = 2023 and t_type = 1 group by date_format(t_time,'%Y-%m') order by time

select distinct pay_ability, concat(round(count(overdue_days) over(partition by pay_ability)*100/count(*) over(partition by pay_ability),1),'%') overdue_ratio from loan_tb l join customer_tb c on l.customer_id = c.customer_id order by overdue_ratio desc

with tb_dau1 as( select fdate, user_id, fdate-row_number() over(partition by user_id order by fdate) gap from tb_dau where year(fdate)=2023 and month(fdate)=1), tb_dau2 as( select user_id, count(*) over(partition by user_id,gap) consec_days from tb_dau1) select user_id,max(consec_days) max_consec_da...

with play_log as ( select month(fdate) as month, p.song_id, song_name, count(*) as play_pv from play_log p join user_info u on p.user_id = u.user_id join song_info s on p.song_id = s.song_id where YEAR(fdate) = 2022 and singer_name = '周杰伦' and age between 18 and 25 group by month(fdate),song_id,song...