大佬们今天微众银行笔试都A了多少？

9月10号面了华为，目前在等主管面，被疯狂嘲讽DISS了两轮，早知道投算法，面自己熟悉的领域了，下面记录一下菜鸡经历：   一面   1、自我介绍；   2、项目介绍，只讲了个背景，就直接开始问了；   3、问我代码量，让我打开自认为写得最好的代码，共享屏幕，从程序入口开始一段一段看；   4、Q：看你线程里有公用变量，你觉得你这么做会有什么问题？怎么解决可重入的问题？知道可重入是什么吗？   A：我回答，多个线程可能都会同时访问到这个变量，承认这里写法可能会出问题，他就问那你项目部署时没出错吗？我说目前没有，可以加个锁，或者写成类的静态变量，做一个对象的共享；他说加锁就可以了？我就懵逼了。 ...

从7月开始慢慢投，一路笔试面试挂了过来，笔试挂了无数，这里记录一下面试，一直更新到秋招结束：   1、中兴提前批：过了综面，还说要部门匹配，一直在匹配，不知道会不会挂。   2、联发科提前批：应聘的嵌入式开发，没想到真进面试了，一点都不匹配，一面挂。   3、寒武纪提前批：C++被问倒了，我太菜了，一面挂。   4、思特威：面试体验不太好，全程一个人叭叭叭讲了3个项目，最后提问，交流比较少。   5、大华提前批：以为答得还可以，结果反问环节问面试官有啥建议，面试官说加强基础，一面挂。   6、亿联网络：居然是先HR面再笔试。   7、科大讯飞提前批：基本答出来了，觉得说得不够清楚，面试官告诉我...

就一道算法题，求圆（半径+中心坐标）和矩形（左下右上坐标）有没有交集，代码：   int main() {     double radius, x_center, y_center, x1, y1, x2, y2; scanf("%lf %lf %lf %lf %lf %lf %lf", &radius, &x_center, &y_center, &x1, &y2, &x2, &y2); vector<double> vec1 = { abs(x_center - (x1 + x2) / 2), abs...

总共两题，第一题发奖金，题干错了，我已反馈，大家快去反馈！！！坑了我一个小时，A了0%   int CalulateMethodCount(int num_money) {     // write code here     vector<int> dp(num_money + 1, 0);     dp[0] = 1; dp[1] = 1;     for (int i = 2; i <= num_money; i++) {         for (int j = 0; j < i; j++) {             dp[i] += dp[j];      ...

今天下午刚面完寒武纪，直接来复盘总结一下：       1、自我介绍   2、写了三个项目，一个一个讲，主要谈谈用到的深度学习技术点，面试官感觉对我传统图像处理的方案并不是很感兴趣，一定要提出你所做的优化，对用到的模型的发展有一个清晰的认识，我就是讲得像只是用了一样所以凉了。   1）项目涉及深度学习的哪些技术点？   2）项目中有没有自己搭建网络来进行优化的地方？   3）YOLOV3相比前几代有什么改进？   4）有什么方法可以防止过拟合？   5）项目中的追踪算法怎么实现的？   6）讲讲卡尔曼滤波器   3、C++基础知识，问了好多问题，说得我一愣一愣的，大概是这么些问题：   1）虚...

第一道：给定四个点(1,6) (2,5) (3,7) (4,10)，用一条直线y=ax+b去最好的拟合这些点，令均方误差最小。   感觉之前在腾讯实习笔试时遇到过，代码如下：       vector<int> x = { 1, 2, 3, 4 }; vector<int> y = { 6, 5, 7, 10 }; int n = x.size(); double a = 0, b = 0, lr = 0.001; while (true) { double g_a = 0, g_b = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { g_a +...

本身是学图像的，前阵子投了联发科，由于想去成都上班，一志愿填了成都嵌入式开发，二志愿才填了深圳的图像处理。没想到简历和笔试都过了。。。硬着头皮去面试，于是今天经历了尴尬又愉快的一面。   好在联发科的面试官老哥们很和蔼，嵌入式的面试官看我的简历和岗位实在不太匹配，于是就强问了如下问题：   自我介绍——扯了一下   说一下项目和嵌入式的关联性？——主用的C++，项目关联性可能没这么大。。。   GPU的应用经验。——扯了一下加速NN   Linux下的编程。——估计是想问gcc编译和系统指令那套，没背不熟。   围绕着项目强问（实在是太为难面试官了😥）——由于很不相关，面试官竟然帮忙找了他们...