-- 注意同一个用户/设备每天可能有多次记录,需要先去重 -- 平均次日留存率=每日使用后次日留存用户数/总用户数 -- 判断次日留存：用户使用日期+1也是用户使用日期 -- 方法一：用户使用日期+1在用户活跃表里 -- 方法二：用户使用日期的下一行（排序后）等于使用日期+1 -- 方法二： 窗口函数 select round( count(case when dt_next=date_add(dt, interval 1 day) then 1 else null end) -- 计算次日留存用户：判断用户活跃日期的下一行是否也是用户活跃日期 /count(dt) -- 计算总用户数 ,4)...

select-- 按月计算金币数 uid ,date_format(dt,'%Y%m') 'month' ,sum(case when n=3 then 3 when n=0 then 7 else 1 end) as gold_num from (-- 重置天数 select uid ,dt ,sign_day%7 as n from ( -- 判断是连续的第几天 select uid ,dt , row_number()over(partition by t111.uid,t111.dt_sub order by t111.dt) as sign_day from ( -- 判断连续 se...

#分组：每类视频每天 #时间单位统一：由于原数据每天都有多条记录，因此先用DATE或date_format统一成天，并先统计出每类视频每天的记录：点赞量和转发量 #每类一周内总点赞量：滑动7天内，当前行到前6行-滑动窗口函数 #每类一周最大单天转发量：当前日及前6天内，当前行到前6行-滑动窗口函数 #国庆头三天：最后在最外层对原数据筛选, 筛选出头3天的滑动窗口。不能在窗口函数那层筛选，否则窗口行数只包含前三天的数据 SELECT tag,dt,sum_like_cnt_7d,max_retweet_cnt_7d FROM( SELECT tag,dt, sum(like_cnt)over(p...