select a.cid,sum(a.cishu),row_number() over(order by sum(a.cishu) desc,max(c.release_date) desc) rk from ( select p.cid cid,p.uid,count(*) cishu from play_record_tb p group by cid,uid having count(*)>1 ) a left join course_info_tb c on c.cid=a.cid group by a.cid order by sum(a.ci...

select c.month, c.ranking, s.song_name, c.pv play_pv from ( select month(fdate) month, p.song_id, row_number() over ( partition by month (fdate) order by count(*) d...

select c.room_id room_id,r.room_name room_name,c.abc user_count from ( select room_id,count(distinct user_id) abc from user_view_tb where in_time<='23:59:59' and out_time>='23:00:00' group by room_id ) c left join room_info_tb r on c.room_id=r.room_id

select c.pay_ability,concat(round(count(l.overdue_days)/count(*)*100,1),'%') overdue_ratio from loan_tb l left join customer_tb c on c.customer_id=l.customer_id group by c.pay_ability order by overdue_ratio desc;

select sum(read_num)/sum(show_num) fans_ctr from c join b on b.content_id=c.content_id join a on a.author_id=b.author_id and a.fans_id=c.fans_id 不是粉丝也会阅读

select t.goods_id id,g.name name,g.weight weight,sum(t.count) total from trans t left join goods g on g.id=t.goods_id group by t.goods_id having sum(t.count)>20 and g.weight<50 order by t.goods_id having 不是where

SELECT music_name FROM ( SELECT DISTINCT m.music_name, m.id FROM music_likes l LEFT JOIN music m ON m.id = l.music_id WHERE l.user_id IN ( SELECT follower_id FROM follow WHERE user_id = 1 ) AND l.music_id NOT IN ( SELECT DISTINCT music_id ...

select cast(avg(abs(timestampdiff(second,o.logtime,s.logtime))) as signed) gap from order_log o left join select_log s on o.order_id=s.order_id 1、AVG函数,CEILING函数（向上取整）,abs 默认返回的结果是浮点数2、cast（）CAST 是 SQL 中的一个数据类型转换函数，用于将某个表达式转换为指定的数据类型。语法 sql复制代码CAST(expression AS target_type) 参数说明expression：要转换的表达式...

select r.log_day,r.user_id,u.hobby from ( select l.user_id user_id, date (log_time) log_day, rank() over ( partition by date (log_time) order by log_time ) as rk ...

select s.department department,concat(round(sum(if(w.wh>9.5,1,0))/COUNT(DISTINCT s.staff_id) * 100,1),'%') ratio from( select staff_id,timestampdiff(second,first_clockin,last_clockin)/3600 wh from attendent_tb ) w right join staff_tb s on w.staff_id=s.staff_id group by department order b...

select st.staff_id,st.staff_name,concat(round(sa.dock_salary/sa.normal_salary*100,1),'%') dock_ratio from staff_tb st left join salary_tb sa on st.staff_id=sa.staff_id where st.department='dep1' order by dock_ratio desc

select v.user_id,count(*) visit_nums from visit_tb v where date(visit_time)='2022-09-02' group by v.user_id having v.user_id in ( select distinct user_id from order_tb o where date(o.order_time)='2022-09-02' ) order by visit_nums desc

select o.date,concat(round(o.a/v.b*100,1),'%') cr from ( select date(visit_time) date,count(distinct user_id) b from visit_tb group by date(visit_time) ) v join ( select date(order_time) date,count(distinct user_id) a from order_tb group by date(order_time) ) o on v.date=o.d...

select round(avg(score),3) avg_score from ( select distinct r.rec_user,u.score from recommend_tb r left join user_action_tb u on r.rec_user=u.user_id where r.rec_info_l=u.hobby_l ) a !:考虑对同一用户多次推荐相符标签的推荐内容先执行from 、join再where最后在distinct