知识点 元组  元组使用小括号 元组支持索引访问和切片 元组相加（+）运算是两个元组连接 元组相乘（*）运算是两个元组重复出现多次 不可变性：元组是不可变的，一旦创建，就无法修改元组的内容。这意味着你不能添加、删除或修改元组中的元素。这与列表不同，列表是可变的。 有序性：元组是有序的，元素在元组中的位置是固定的，你可以使用索引来访问元组中的元素。 允许重复元素：元组可以包含重复的元素  元组和列表的区别   可变性（Mutability）：  列表是可变的（Mutable），这意味着你可以在创建后修改列表的内容，包括添加、删除和修改元素。 元组是不可变的（Immutable），一旦创建，就无法...

知识点 count和index函数 在Python列表中，有两个常用的方法，分别是 count() 和 index() 方法，它们用于查找和计数列表中的元素：   count(item) 方法：count() 方法用于计算列表中特定元素 item 出现的次数，并返回该次数。 my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] count_3 = my_list.count(3) print(count_3) # 输出 3，因为3出现了3次    index(item) 方法：index() 方法用于查找特定元素 item 在列表中第一次出现的索引位置，并返回该索引...

知识点 方便自己复习😉 map()函数 map(int, input().split()) 返回的是一个 map 对象。在 Python 中，map 是一个迭代器，它可以用于按需计算并提供被映射函数应用于输入可迭代对象的结果。这个迭代器通常用于避免立即生成一个新的列表，从而在处理大量数据时节省内存。 如果需要将 map 对象转换为列表，你可以使用 list() 函数将其转换为一个包含结果的列表。例如： user_input = "1 2 3 4 5" result_map = map(int, user_input.split()) result_list = list(...

列表知识点 方便自己复习😉 1.列表删除 Python 列表（list）中常用的删除元素的函数和方法包括：   remove(item) 方法：用于删除列表中第一个出现的指定元素 item。如果列表中存在多个相同的元素，只会删除第一个。 my_list = [1, 2, 3, 2, 4] my_list.remove(2) print(my_list) # 输出 [1, 3, 2, 4]    pop(index) 方法：用于删除并返回指定索引位置 index 处的元素。如果不提供索引，默认删除并返回列表中的最后一个元素。 my_list = [1, 2, 3, 4] removed_ele...

知识点range(2) ： 表示生成0-1的范围列表乘法：一开始用的是b * 2，发现这样不行。需要取出来，转换成整型，然后再乘2完整代码 import sys a = input() b = a.split() for i in range(2): h = int(b[i]) * 2 print(h)

知识点split()函数会默认用空格对输入进行拆分，然后将拆分之后的元素返回一个列表num = input()num = num.split() import sys num = input() num = num.split() if num[0] == max(num): print('Python') elif num[1] == max(num): print('Java') else: print('C')

解题思路这道题其实不用想得那么复杂，其实很简单。难点可能在于：聚合函数的使用题目的当前时间是指整个表格当中最大的时间由于group by的执行顺序在having前面，所以在having的时候已经分组了。故求出当前时间用：select max(login_date) from user_login_tb作为end_time每组最大的时间用max(login_date) 作为start_time用timestampdiff求出时间差 timestampdiff (day,max(login_date), ( select max(login_date) from user_login_tb ) )...

知识点窗口函数：lead()case when时间函数：date_add()理解题意一开始没想出来，参考了大佬的解法。才知道自己对于题意的理解错了。这是才是对于留存率正确的理解。然后后续代码我用窗口函数实现。计算日活用户次日留存率：次日有登录的用户数除以当天登录的用户数计算新用户的次日留存率：新用户且次日有登录的用户数除以新用户数难点在于求新用户的次日留存率，关键代码：sum(case when is_new_user = 1 then is_next_date_left else null end) / sum(is_new_user),2)我们只需要看 新用户的次日留存情况，其他的不看，所...

做是做出来了，写到最后我自己都乱了，无语，先记录一下。这道题可以类比之前做过一道 #每月及截止当月的答题情况# 的这个。难点在于：判断哪些是新增用户。这个代码应该可以精简，之后会修改。 select distinct login_date as dt, count(distinct uid) as total_user_num, concat ( round( count(new_first_active_day) / count(distinct uid) * 100, 1 ), "%" ) as new_user_rate from ( select uid, logi...

理解题意计算每个自然周内（周一到周日算一个自然周）所有用户的平均登录次数，用户可能在一天内登录多次。结果按每一周的周一升序排序，平均次数保留两位小数。avg_time的计算： 一个自然周内所有用户的登录次数之和 / 一个自然周内独立用户数难点在于：如何将日期按照周进行分组如何表示出每周的周一知识点这道题考察日期函数：WEEKDAY(date)Note: 0 = Monday, 1 = Tuesday, 2 = Wednesday, 3 = Thursday, 4 = Friday, 5 = Saturday, 6 = Sunday.DATE_SUB(date, INTERVAL express...