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发布(5) 评论刷题收藏

2024-07-08 19:48

北京工业大学数据分析师

题解 | #某乎问答高质量的回答中用户属于各级别的数量#

select c.level_cut, count(c.author_id) as num from ( select a.author_id, a.issue_id, b.author_level, case when b.author_level in ('1', '2') then '1-2级' when b.author_level in ('3', '4') then '3-4级' else '5-6级' end level_cut from ( select * from answer_tb where char_len >= 100 ) a left join author...

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2024-06-26 17:54

北京工业大学数据分析师

题解 | #各个视频的平均完播率#

select a.video_id, round(sum(if(end_time-start_time>=duration,1,0))/count(start_time),3) avg_comp_play_rate from tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id=b.video_id where year(start_time) = 2021 group by a.video_id order by avg_comp_play_rate desc

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2024-06-03 14:30

北京工业大学数据分析师

题解 | #查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数#

select date, user_id, pass_count from ( select user_id, pass_count, date, row_number() over( partition by date order by pass_count DESC ) as rnk from questions_pass_record ) t where rnk <= 2 order by date 1、注意对日期分组，partition by date；2、窗口函数是函数，要带英文括号，所以是row_number()

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2024-05-29 18:35

北京工业大学数据分析师

select a.user_id,university from questions_pass_record a join user_info b on a.user_id = b.user_id where year(a.date) >= 2022 2022年以来刷题和 22年毕业的学生混了

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2024-05-28 18:57

北京工业大学数据分析师

题解 | #统计每种性别的人数#

/* 每个性别的用户、分别有多少参赛者 */ select substring_index(profile,',',-1) as gender,count(device_id) from user_submit group by substring_index(profile,',',-1)

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