with t as( select cid,start_time as timeu,1 as flag from play_record_tb union all select cid,end_time as timeu,-1 as flag from play_record_tb ), uv as ( select cid,timeu,sum(flag) over(partition by cid order by timeu,flag desc) as time_uv from t ) select cid,max(time_uv) as max_peak_uv from uv group...

select city,sum(total_amount) as total_order_amount from orders o inner join customers c on o.customer_id=c.customer_id group by city order by total_order_amount desc,city;

select cast(sum(notorder) as signed) as cnt from (select u.uid,if(o.uid is null,1,0) as notorder from user_info u left join (select distinct uid as uid from order_log) as o on u.uid=o.uid ) as notordernum;

select cust_name,o.order_num as order_num,quantity*Item_price as OrderTotal from Customers c inner join Orders o on c.cust_id=o.cust_id inner join OrderItems i on o.order_num=i.order_num order by cust_name,order_num;

-- 找到每个顾客最后买的商品id with max_order as( select customer_id,product_id from orders where (customer_id,order_date) in (select customer_id,max(order_date) as max_date from orders group by customer_id) ) select m.customer_id as customer_id,customer_name,product_name as latest_order from max_order m inner j...

with avg_all as( select department,round(sum(normal_salary-dock_salary)/count(*),2) as average_actual_salary from staff_tb s1 inner join salary_tb s2 on s1.staff_id=s2.staff_id group by department ), avg_male as( select department,round(sum(normal_salary-dock_salary)/count(*),2) as average_actual_sa...

WITH year_index AS ( SELECT p.product_id AS product_id, SUM(unit_price * quantity) AS total_sales, unit_price, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(unit_price * quantity) / 12 AS avg_monthly_sales FROM orders o INNER JOIN products p ON p.product_id = o.product_id GROUP BY p.product_id ), -- 单月最高销量 m...

with ranking as( select order_id,customer_id,order_date,row_number() over(partition by customer_id order by order_date desc) as rk from orders ) select order_id,customer_name,order_date from ranking r inner join customers c on r.customer_id=c.customer_id where rk=1;

select order_id,customer_name,order_date from orders o inner join customers c on o.customer_id=c.customer_id where (o.customer_id,order_date) in (select customer_id,max(order_date) from orders group by customer_id) order by customer_name;

with ranking as ( select department,employee_name,salary,rank() over(partition by department order by salary desc) as rk from employees ) select department,employee_name,salary from ranking where rk<=2; 最后输出结果按那个排序我怎么好迷

select department,employee_name,salary from (select department,employee_name,salary,rank() over(partition by department order by salary desc) as rk from employees) as rank_employ where rk<=2 order by department;

with avge as( select exam_id,avg(timestampdiff(second,start_time,submit_time)/60) as avg_time,avg(score) as avg_score from exam_record group by exam_id ), filter as( select e1.emp_id as emp_id,e2.exam_id as exam_id,emp_level from emp_info e1 inner join exam_record e2 on e1.emp_id=e2.emp_id inner joi...

-- 不考虑访问和离开时间隔天的 -- 两个分开计数，不连接，避免了下订单却没访问，访问了没下订单的问题 -- 跟题目要求不符，需要distinct user——ID with order_nums as( select date(order_time) as order_date,count(distinct user_id) as order_nums from order_tb group by order_date ), visit_nums as( select date(visit_time) as visit_date,count(distinct user_id) as vis...

with process_data as ( select r.user_id as user_id, reg_time, log_time from register_tb r inner join login_tb l on r.user_id = l.user_id ), consec_days as ( select user_id, date_sub ( log_time, interval row_number() over ( partition by user_id order by log_time ) day ) as grp from process_data ), co...