前言 Spring Cloud并不是一个具体的框架，大家可以把它理解为一个工具箱，它提供的各类工具，可以帮助我们快速构建分布式系统。Spring Cloud的各个项目基于Spring Boot,将Netlix的多个框架进行封装，并且通过自动配置的方式将这些框架绑定到Spring的环境中，从而简化了这些框架的使用。      Spring cloud中的组件 Fegin(接口调用)：微服务之间通过Rest接口通讯，Spring Cloud提供Feign框架来支持Rest的调用，Feign使得不同进程的Rest接口调用得以用优雅的方式进行，这种优雅表现得就像同一个进程调用一样。 Netflix e...

前言 Java线程和并发工具是应用开发中的重要部分，备受开发者的重视，也有一定的学习难度。《JAVA线程与并发编程实践》是针对Java 8中的线程特性和并发工具的快速学习和实践指南。  《JAVA线程与并发编程实践》共8章，分别介绍了Thread 类和Runnable 接口，同步，等待和通知，线程组、定时器框架、井发工具、同步器、锁框架，以及高级并发工具等方面的主题。每章的来尾都以练习题的方式，帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了所有练习题的解答，附录B给出了一个基于Swing线程的教程。  本书适合有一定基础的Java程序员阅读学习，尤其适合想要掌握Java线程和并发工具的读者阅读参考。 T...

前言 缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求，到反向代理服务器，从进程内缓存到分布式缓存。其中缓存策略，算法也是层出不穷，今天就带大家走进缓存。缓存对于每个开发者来说是相当熟悉了，为了提高程序的性能我们会去加缓存，但是在什么地方加缓存，如何加缓存呢？ 假设一个网站，需要提高性能，缓存可以放在浏览器，可以放在反向代理服务器，还可以放在应用程序进程内，同时可以放在分布式缓存系统中。    从用户请求数据到数据返回，数据经过了浏览器，CDN，代理服务器，应用服务器，以及数据库各个环节。每个环节都可以运用缓存技术。 从浏览器/客户端开始请求数据，通过 HTTP 配合 CDN 获取数据的变更情况...

前言 随着移动互联网的兴起，以 Java 技术为后台的互联网技术占据了市场的主导地位，而在 Java 互联网后台开发中，SSM 框架（Spring+Spring MVC+MyBatis）成为了主要架构，本书以此为焦点从入门到实际工作要求讲述了 SSM 框架的技术应用；与此同时，为了提高系统性能，NoSQL（尤其是 Redis）在互联网系统中已经广泛使用，为了适应这个变化，本书通过 Spring 讲解了有关 Redis 的技术应用，这样更加贴近实际学习和工作的需要。 本书主要分为 6 个部分，第 1 部分对 Java 互联网的框架和主要涉及的模式做初步简介；第 2 部分讲述 MyBatis 技术...

这份pdf 包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。   由于整个文档比较全面，内容比较多，为了方便学习小编已将整个核心知识点都是整理好的文档，本文档共30章，由于篇幅限制只为大家展示这份PDF的部分目录。    JVM  线程 JVM内存区域 JVM运行时内存 垃圾回收与算法 JAVA 四种引用类型 GC分代收集算法 VS 分区收集算法 GC垃圾收集器 JAVA IO/NIO JVM 类加载机制   欢迎大家加入j...

java执行原理 对于任何一门语言，要想达到精通的水平，研究它的执行原理(或者叫底层机制)不失为一种良好的方式。 在本篇文章中，将重点研究java源代码的执行原理，即从程序员编写JAVA源代码，到最终形成产品，在整个过程中，都经历了什么？每一步又是怎么执行的？执行原理又是什么？  一、编写java源程序 java源文件:指存储java源码的文件。 先来看看如下代码： //MyTest被public修饰，故存储该java源码的文件名为MyTest public class MyTest {  public static void main(String[] args){  System.out....

前言 最近几年，微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。 然而，随着 Docker 容器技术和自动化运维等相关技术发展，微服务变得更容易维护。因此，未来微服务的发展只会越来越完善，成为将来大中型企业业务架构的发展方向。 但微服务架构包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，眼看别人都在向微服务架构转型，自己却只能日复一日地重复造轮子...

分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识体系&面试资料.pdf》 据说是阿里 P8 级高级架构师吐血总结的一份 Java 核心知识.pdf, 内容覆盖很广，Java 核心基础、Java 多线程、高并发、Spring、微服务、Netty 与 RPC、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Habase、设计模式、负载均衡、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、云计算等。 以下是资源的部分目录以及内容截图：    正文  本文档共包含29章，内容全面，包含：java基础、jvm、Spring原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeep...

Spring Boot 无可否认，在近几年最让人兴奋、回头率最高、最能改变游戏规则的东西，大概就是Spring Boot了。Spring Boot提供了一种新的编程范式，能在最小的阻力下开发Spring应用程序。有了它， 你可以更加敏捷地开发Spring应用程序，专注于应用程序的功能，不用在Spring的配置上多花功 夫，甚至完全不用配置。实际上，Spring Boot的一项重要工作就是让Spring配置不再成为你成功路上的绊脚石。    获取方式：转发关注后台私信【文档】 Spring Cloud 最近几年，微服务架构一跃成为 IT 领域炙手可热的话题。大量一线互联网公司因为庞大的业务体量和...

前言： 今天小编和大家分享一位以前面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况：      专业技能： 1、 熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、 熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、 熟悉Nginx、tomcat等的调优 4、 熟悉多线程、并发 5、 熟悉分布式协同框架Zookeeper、RPC服务框架Dubbo 6、 了解分布式消息框架Kafka、RocketMQ 7、 熟悉分布式缓存Redis、memcache 8、 熟悉分布式数据...

金三银四你准备好了吗？接下来总结一下阿里、美团、腾讯的面试经历和一份Java面经。 阿里 一面（3/8 21:17，电话，61 分 47 秒）  自我介绍 项目来历 MySQL 和 MongoDB 的区别 关系型数据库和非关系型数据库的区别，各自在什么情况下使用 为什么海量数据时适合用非关系型数据库 为什么研究生读的通信，而不是计算机 上过或自学过哪些计算机课程，对计算机网络挺熟悉的吧 对 HTTPS 有没有了解，有没有写过相关代码 老板有 2000 元给我和同学分钱，首先由我提出分钱方案。如果同学不同意，则总额变为 1000 元，并由同学提出分钱方案。如果这时我不同意，则俩人各拿 100 元...

JVM虚拟机，就像是古代大侠的内功心法，只有招数没有内功是不行的！我们Java程序员想要快速提升，最离不来的就是JVM！  Java虚拟机是一个执行其他程序的程序。这是一个简单的想法，但这也是最伟大的编程想法之一。它打破了当时的编程技术状况，直到今日，仍然支持着程序设计上的革新。  你是否经历过这样的场景:  运行着的线上系统突然卡死，系统无法访问，甚至直接OOM！ 新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就...... 想解决线上JVM GC问题，但却无从下手。 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理概念性的东西， 然而面试官却经常问你在实际项目中如何调优JVM参数，如...

前言 朋友做Java开发三年多的时间了，在老东家勤勤恳恳工作了三年多，工资也就是从刚开始的8K涨到了12K，天天给我吐槽他的工资低。2019年中下旬开始就一直在各种地方找资源，刷面试题，想要“骑驴找马”，所幸那时候的疫情还不是很严重，而他恰恰又是在年前找到一份心仪的工作，薪资也是从12K涨到了25K。 我给他比出了大大的羡慕，他给我说，你别看我现在薪资这么高，那几十套面试题我至少刷了七遍以上。 今天我就把这几十套的面试题免费分享给大家，希望疫情过去对大家的升职涨薪有所帮助。 2019最新BATJava必考面试题集锦    2019最新BAT大数据必考面试题集锦    Java后端面试题及答案 ...

消息队列 首先做简单的引入。 MQ主要是用来：   解耦应用、  异步化消息  流量削峰填谷  目前使用的较多的有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。 网上的资源对各种情况都有详细的解释，在此不做过多赘述。本文 仅介绍如何使用Redis实现轻量级MQ的过程。 为什么要用Redis实现轻量级MQ？ 在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用RabbitMQ就必须为它搭建一个服务器，同时如果要考虑可用性，就要为服务端建立一个集群，而且在生产...