# 近7天新增用户：按每个用户分组，计算最小的日期（min）。用datediff挑选6天及以内的用户作为新增用户 # 近7天、7-30天、30天及以上活跃过用户：按每个用户分组，计算最大的日期（max）。用datediff挑选6天及以内、7-29天以内、30天以上登陆过的用户 select t8.type_last ,round(count(*)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) from ( select t7.uid, (case when type_t6 is not null then type_t6 else type_...

select count(*) from ( select a1.author_id,a1.issue_id,i2.issue_type from answer_tb as a1 left join issue_tb as i2 on a1.issue_id= i2.issue_id where a1.author_id in ( select a2.author_id from answer_tb as a2 left join issue_tb as i1 on a2.issue_id = i1.issue_id where i1.issue_type='Education' )) t1 ...

# 思路： # 1、将进入的人和出的人分别用1和-1表示，进入则在线人数+1，退出则在线人数-1 # 2、用union 将进入和退出的记录合并，生成一张总表，表示每个时间点进入和退出的情况 # 3、针对每条记录，计算截至当前的人数总和，取最高。 # 备注：注意同一时间段进入退出都存在，则先算进入，后算退出，因此计算sum时要将进入排在退出前。 select t2.artical_id,max(sum_num) FROM ( select t1.artical_id ,sum(t1.diff) over(partition by t1.artical_id order by t1.dt asc,...

select t1.id,t1.is_group_buy,c1.name from ( select o1.id,o1.status,o1.date,o1.product_name,o1.client_id ,count(if((o1.status='completed') and (o1.date >= '2025-10-15') and (o1.product_name='C++' or o1.product_name='Java' or o1.product_name='Python'),o1.id,null)) over(partition by o1.user_id) as c...

# 思路： # 1、两表连接，挑选回答数大于100的记录，并用case when生成等级区间字段 # 2、用group by 计算每个区间的人数（不去重复） select t1.level_cut,count(t1.author_id) as num from ( select (case when a1.author_level >= 1 and a1.author_level <=2 then '1-2级' when a1.author_level >= 3 and a1.author_level <=4 then '3-4级' when a1.author_lev...

# 思路： # 1、针对每条记录，生成和每个岗位的记录数量 # 2、根据每个岗位记录数量是奇数、偶数两种情况，用case when生成start 和end字段. select distinct t1.job ,(case when t1.cnt_score % 2 = 0 then round(t1.cnt_score / 2,0) else round((t1.cnt_score+1)/2,0) end ) as start ,(case when t1.cnt_score % 2 = 0 then round(t1.cnt_score/2+1,0) else round((t1.cnt_s...

# 将两表连接起来，保留需要的字段 # 挑选出增加积分最多的用户 select g1.user_id,u1.name,sum(g1.grade_num) as grade_sum from grade_info as g1 left join user as u1 on g1.user_id = u1.id where g1.user_id in ( # 找出增加积分最多的用户 select t2.user_id from ( select t1.user_id,DENSE_RANK() over(order by t1.grade_sum_1 desc) as rank_sum from (...

select name,sum(grade_num) as grade_sum from grade_info left join user on grade_info.user_id = user.id where grade_info.user_id in ( select t1.user_id from ( select g1.user_id,sum(g1.grade_num) as grade_sum_1 from grade_info as g1 group by g1.user_id order by grade_sum_1 desc limit 1)t1 ) group by n...

select distinct t1.user_id ,min(date) over(partition by t1.user_id) as first_buy_date ,t1.count_cnt from ( select user_id,date,status,product_name ,count(if((date>='2025-10-15' and status='completed' and (product_name='C++' or product_name='Java' or product_name='Python')),1,null)) over(partition...

# 思路： # 1、提取非空的uid level score 用case when 生成不同得分等级变量 # 2、按照用户分组计算每个等级完成答题的数量finish_cnt # 3、按照等级、finish_cnt,level分组，生成各uid各等级的数量rank_cnt # 4、用rank_cnt/finish_cnt 计算ratio select t2.level,t2.score_grade ,round(t2.level_score_rate/t2.finish_cnt,3) as ratio from ( select t1.level,t1.score_grade,t1.finish...

# 思路： # 1、计算2021上半年各类试卷的做完次数和排名（用where过滤，用rank排名） # 2、计算2020年上半年各类试卷的做完次数和排名 # 3、用inner join 将两年连接起来，计算做完次数和排名变化 select t2.tag,t3.exam_cnt_20,t2.exam_cnt_21 ,concat(round((t2.exam_cnt_21/t3.exam_cnt_20-1)*100,1),'%') as growth_rate ,t3.exam_cnt_rank_20,t2.exam_cnt_rank_21 ,cast(t2.exam_cnt_rank_21 a...

# 思路： # 1、按照sql试卷未完成率高的前50%的用户中，6、7级用户筛选出来 # 做法：（1）未完成率前50%，row_number() count() # （2）筛选6 7级用户 # 2、将满足条件用户的作答记录从exam_record中挑选出来，计算答卷数目、完成数目 # 做法：（1）将日期用date_format转换成年月形式，通过dense_rank排序，按照排名挑选最近三个月记录 # （2）计算答卷数目和完成数目 select distinct t3.uid,t3.start_time, count(t3.start_time) over(partition by t3.ui...

# 方法一： # select distinct t3.uid,t3.nick_name,t3.achievement from ( # select t2.uid,t2.start_time,t2.score,u2.achievement,u2.nick_name, # max(t2.start_time) over(partition by t2.uid) as min_date # from ( # select t1.uid,t1.start_time,t1.score from # (select e1.uid,e1.start_time,e1.score from exam_rec...

select t1.uid,round(avg(t1.score),0),round(avg(t1.submit_time),1) from ( select e2.uid, (case when e2.submit_time is null then e1.duration else TIMESTAMPDIFF(minute,e2.start_time,e2.submit_time) end) as submit_time, (case when e2.submit_time is null then 0 else e2.score end ) as score from exam_reco...