AI/机器学习工程师（多模态方向）职位名称：AI工程师（多模态交互与视觉检测）  所属部门：人工智能研发部  工作地点：沈阳  薪资范围：18-22K/月（13薪+算法优化奖金+论文发表奖励）  岗位职责：  1. 多模态模型开发：     开发语音交互系统：基于Kaldi/TDNN-F框架，支持20种方言识别（词错率<5%）。      设计手势识别模型：YOLOv8检测手部关键点，LSTM分类动态手势（准确率>90%）。  2. 视觉检测优化：     构建食材状态检测模型：基于10万张标注数据（生/熟/变质），训练轻量化YOLOv8s模型（**********≥88%）。     融合红外测温数据：设计加权算法（熟度=0.7×视觉置信度+0.3×温度比值），提升检测精度至95%。  3. 边缘部署与优化：     使用TensorRT将模型量化至INT8精度，推理速度提升2倍（延迟<200ms）。     适配国产芯片（如瑞芯微NPU），实现高并发推理（支持100路摄像头同时处理）。  4. 农业场景适配：     开发作物病害识别模型：迁移学习YOLOv8s，支持水稻锈病、蔬菜霉变检测（准确率>90%）。     构建LSTM时序模型：预测设备故障（AUC≥0.85）或灌溉需求。  任职要求：  1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别相关专业。  2. 经验要求：     3年以上AI模型开发经验，主导过至少1个多模态交互或视觉检测项目。     有边缘计算模型部署经验（TensorRT/OpenVINO）。  3. 技术能力：     精通PyTorch/TensorFlow，熟悉ONNX模型转换与优化。     掌握多传感器数据融合技术（卡尔曼滤波、加权决策）。     熟悉模型轻量化方法（知识蒸馏、通道剪枝）。  4. 加分项：      发表过CV/NLP领域顶会论文（如CVPR、ACL）。      有农业/工业视觉检测项目落地经验（如缺陷检测、病虫害识别）。