岗位职责 聚焦核心业务场景，用Agent等前沿技术推动AI落地，实现技术驱动增长的完整闭环1️⃣ 需求分析与问题定位● 深入业务场景，通过数据挖掘与特征分析完成现象归因，将模糊的业务痛点转化为可落地的AI目标。2️⃣ AI系统架构设计● 设计AI原生系统架构，规划Agent核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排），平衡灵活性、可扩展性与工程落地性。3️⃣ AI环境构建与优化● 搭建AI与业务系统的交互环境，包括API接入、RAG知识库构建、记忆方案设计；优化召回质量与上下文注入策略。4️⃣ 核心模块开发与落地● 实现Agent关键功能（意图识别、任务拆解、反思纠错闭环），封装标准化SDK/API服务，构建全链路观测体系。5️⃣ 系统迭代与规模化● 建立自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析收敛最优路径；沉淀方法论与组件，推动AI能力规模化落地。6️⃣ 性能与稳定性保障● 优化高并发场景性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性；设计低侵入性观测手段，确保系统长期稳定运行。任职要求基础要求● 2027届应届生：计算机/人工智能/相关专业，扎实的计算机基础（数据结构、算法、网络、操作系统）。● AI编程工具重度玩家：✅ Cursor、Claude Code等工具重度使用者，精通Prompt编写与调优，有完整项目级开发经验。✅ 理解如何让AI输出生产级代码（如通过Prompt工程化设计）。● 大模型深度理解：✅ 清晰掌握LLM的能力边界与局限性，能拆解任务并结合确定性逻辑兜底实现。✅ 熟悉LangChain等Agent框架、RAG、工具调用等范式，具备幻觉/注入等风险的工程化应对能力。● 工程能力扎实：✅ 至少精通Java/Python/JS中一种语言，代码能力优秀，能快速选型并落地。加分技能● 🚀 落地经验：有RAG系统、多Agent编排、MCP/Skill Agent等项目经验，有可展示成果（如开源项目、实习作品）。● 🌐 技术影响力：GitHub有高质量AI项目，或技术博客/社区影响力。● ⚡ AI Infra理解：了解vLLM/Ollama等推理框架，熟悉延迟优化、KV缓存、流式输出等工程优化。● 🧠 领域专精：CV/NLP方向理论扎实，有SFT/RL等模型训练经验者优先。