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2023-12-28 17:38

暨南大学产品经理

题解 | #牛客网C系用户们的信息#

import pandas as pd from numpy import result_type df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") #格式化显示的结果 pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None)# 设置显示最大列 # 使用isin判断是否在要查找对象的集合中 print(...

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2023-12-28 16:40

暨南大学产品经理

题解 | #2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户#

import pandas as pd from numpy import result_type df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") #格式化显示的结果 pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None)# 设置显示最大列 # 指定要查询的列是2020年毕业的，并且最常使用的语言是...

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2023-12-28 16:23

暨南大学产品经理

题解 | #文件最后用户的部分数据#

import pandas as pd from numpy import result_type df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") # 指定要查询的列，注意tail函数是默认查询最后5行数据 print(df[["Nowcoder_ID", "Level", "Achievement_value", "Language"]].tail()) #更简洁的整数切片 print(df.iloc[:,[0,1,2,5].tail()...

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2023-12-28 15:55

暨南大学产品经理

题解 | #牛客网Python用户的成就值#

import pandas as pd from numpy import result_type df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #承接上一题使用条件判断锁定Python用户后,再加一个列索引 print(df[df['Language'] == 'Python'].loc[:,'Achievement_value']) #更简洁的表达方式 print(df[df['Language'] == 'Python']['Achievement_value'])

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2023-12-28 15:30

暨南大学产品经理

题解 | #查看牛客网哪些用户使用Python#

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #使用条件判断df[df['Language']=='Python'],打印出所有结果为真的行 print(df[df['Language']=='Python']) #也可以使用query()查询语句 print(df.query('Language=="Python"'))

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2023-12-28 15:20

暨南大学产品经理

题解 | #牛客网用户没有补全的信息#

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #考察isnull().any()的运用。表示该列中存在任意一个空值，它就会返回True；否则返回False。区别isnull.all()函数，对数据集每一列的全部数值进行空值判断。只有该列全部数值都为空值，这一列才会返回True；否则就返回False。区分isnull()，返回的是整个数据集df是否有空值的判断，即它会显示每一行和每一列的True（有空值）和False（没有空值）。 print(df.isna().any()) # print(d...

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2023-12-28 14:38

暨南大学产品经理

题解 | #统计牛客网部分用户使用语言#

#使用该命令引入pandas数据库，并将其别名为pd import pandas as pd """利用read_csv()读取csv文件，Nowcoder.csv为文件名；csv文件以','作为分隔符；df.dtypes:如果在文件中有字符型数据返回object""" df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #使用loc通过索引定位 loc[行索引，列索引],指定行索引起始和终止具体值来确定查看某几行,指定列名来确定查看某一列的数据 print(df.loc[10:20...

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2023-12-28 14:21

已编辑

暨南大学产品经理

题解 | #牛客网的第10位用户#

#使用该命令引入pandas数据库，并将其别名为pd import pandas as pd """利用read_csv()读取csv文件，Nowcoder.csv为文件名；csv文件以','作为分隔符；df.dtypes:如果在文件中有字符型数据返回object""" df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #使用iloc进行行号索引，由于Python默认从0开始，因此要查看第10行数据要写入参数9，实际表示打印第10行数据 print(df.iloc[10]) #也可...

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2023-12-28 14:03

暨南大学产品经理

题解 | #牛客网用户数据集的大小#

#使用该命令引入pandas数据库，并将其别名为pd import pandas as pd """利用read_csv()读取csv文件，Nowcoder.csv为文件名；csv文件以','作为分隔符；df.dtypes:如果在文件中有字符型数据返回object""" df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #使用shape函数查看表的行数和列数 print(df.shape) #也可以使用len读取表的总行数（默认），表后缀columns读取表的总列数 print(l...

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2023-12-28 13:56

暨南大学产品经理

题解 | #用pandas查看牛客网用户数据#

#使用该命令引入pandas数据库，并将其别名为pd import pandas as pd """利用read_csv()读取csv文件，Nowcoder.csv为文件名；csv文件以','作为分隔符；df.dtypes:如果在文件中有字符型数据返回object""" df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) #打印前6行数据 print(df.head(6))

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