一面 基本都在聊项目，后面随便问了几个问题。 # ab测试在两个bucket差距比较大，一个bucket量特别小的情况下，如何去更好的估计结果 # 介绍下基本的推荐算法 # 传统的机器学习和深度学习的区别你觉得是什么 # code： 给定一个字符串，和字符串列表，判断能否用字符串列表拼接生成字符串 二面 基本也都在聊项目。。。 # 推下svm？ 推的不是很好，很久没看了 # kmeans的收敛性 # 没了好像。。。 HR面。。聊天

更新下HR面： 职业规划，家乡，期待薪资，三个词评价你自己，一个缺点，做过最有挑战的事，挫折等。 以后还是有必要准备好一套HR面的内容。 主要是问做过的项目和看过的论文，具体介绍一点，大家可以认真准备一个论文或项目，这样每次面试说就行。 其他的还有职业规划等等。比较短，半个小时左右

四十多分钟吧，等的时间比较长。 问问题比较简单，机器学习的基本知识比较多。 两个非常简单的代码题，一行的那种。。 加油！

题目：两个整数列表，找交集的最大值 项目经历， 对推荐系统的了解， 感觉面试官对我不感兴趣的样子😂