在投递官网更新完简历之后才投递提前批/校招，为啥面试官拿到的还是我投暑期实习的简历啊，我简历后来大修了一下，给我整不会了有投腾讯和百度的同学有相同情况吗#我的上岸简历长这样##提前批简历挂麻了怎么办##晒一晒我的offer#

48min1.自我介绍2.对测试了解吗？3.手撕算法4.项目相关八股一个没问，没了，看来铁定凉了

import sys n=int(input()) nums=list(map(int,input().split())) nums.sort() bet_n=n//2+1 avg_n=sum(nums)/n count=0 for i in nums: if min(nums[bet_n-1],avg_n)<=i<=max(nums[bet_n-1],avg_n): count+=1 print(count)

nums=list(map(str,input().split(";"))) m,n=0,0 # print(nums) for num in nums: if (2<=len(num)<=3) and num[1:3].isdigit(): if num[0]=="A": m-=int(num[1:]) if num[0]=="D": m+=int(num[1:]) if num[0]=="W": n+=int(num[1:]) if n...

如何回答面试官“像你这样学校的学生，大部分都要出国或读研，你为什么想工作呢？”这是被问到最高频的问题了，基本一面必问，麻了，该怎么回答比较得体呀

面了一周实习了，目前0offer #0offer是寒冬太冷还是我太菜#

共2h10min 4人轮面一面（简历面）1.挖简历：简历上项目写了数模竞赛、CV、NLP各一个，结果都问了便，还要聊细节，感觉挺轻松的。2.多元回归共线性，说实话，“共线性”头一次听说，我说是不是相关性，他说是的。答：来回交互了好久，貌似当时说了删除还是啥来着标答：删除高度相关的向量、主成分分析或奇异值分解、引入正则化、引入交互项、使用不完全回归方法3.过拟合解决方法 ：答：L1正则化：公式、约束参数数量、使参数稀疏，先验分布使拉普拉斯分布、适用于高维稀疏数据L2正则化：公式、使模型稳定、先验分布是高斯分布、适用于低维稠密数据。4.项目中遇到的难点。二面（项目面）1.讲简历，简单掠过。2.了...

大二学生先转转