#思路：①先计算每个试卷在每个月的作答次数；②再用窗口函数针对每个试卷进行逐月累加即可 select exam_id, mt, a, sum(a)over(partition by exam_id order by mt) from( select exam_id, date_format(start_time,'%Y%m') mt, count(exam_id) a from exam_record group by exam_id, mt) as tb1

#思路：思路其实简单，分别选出第二快、第二慢的用时，然后跟试卷长度作比较即可。就是代码长。 select tb2.exam_id, duration, release_time from( #选出第二慢的数据 select exam_id, a from( select exam_id, timestampdiff(second,start_time,submit_time) a, dense_rank()over(partition by exam_id order by (timestampdiff(second,start_time,submit_time)) desc) r from ...

#思路：关键在于排序的规则，先按分数最大值、再按最低分数的大值、最后按uid大值进行排序，所以要先准备这些数值； #①两表连接，根据tag和uid分组聚合，求出每类tag下不同uid的max(score)、min(score)，形成表tb1； #②基于表tb1，用row_number()排序，形成表tb2，注意排序规则； #③基于tb2，选出排名前三的数据即可。 select tag, uid, r from( select tag, uid, row_number()over(partition by tag order by max_s desc, min_s desc, uid desc...

#思路：整体思路其实很简单，就是把要求的数分别求出来，在进行相连即可，就是代码长。 #另外：由于活跃的月份数和天数不分试卷还是联系，所以先把试卷表和练习表union all形成表tb1备用。 with tb1 as (select uid, start_time as a, 1 as b from exam_record union all select uid, submit_time as a, 2 as b from practice_record) select uid, if(aa is null,0,aa) aa, if(bb is null,0,bb) bb, if(cc is ...

#思路： #①选出SQL的exam_id； #②将前一步选出的exam_id作为子查询，选出这些exam_id对应的score和平均分； #③选出score>=平均分情况下的min(score)即可。 select min(score) from (select score, avg(score)over() a from exam_record where exam_id in (select exam_id from examination_info where tag='SQL') ) as tb1 where score>=a

#思路：三表连接，筛选浙大学生，用难度分组聚合再计算即可。注意，未答题的浙大学生不显示，所以要用第二张表左联第一张表。 select difficult_level, count(if(result='right',1,null))/count(result) a from question_practice_detail left join user_profile using(device_id) left join question_detail using(question_id) where university='浙江大学' group by difficult_level ord...

#思路：因为要保留8月没有练题的人，所以不能把表连接以后用日期去筛选，而是要先筛选后做表连接； #①选出复旦的人，形成tb1； #②选出8月做题的人，形成tb2； #③tb1左联tb2，分组计算即可。 select tb1.device_id, university, count(question_id), count(if(result='wrong',null,result)) from (select device_id, university from user_profile where university='复旦大学') tb1 left join (select device_...

#思路：①先选出9月份完成试卷>=3的uid；②两表连接，将之前选出的uid作为子查询条件，再根据tag分组计数即可； select tag, count(tag) tag_cnt from exam_record left join examination_info using(exam_id) where uid in (select uid from exam_record where date_format(submit_time,'%Y%m')='202109' group by uid having count(score)>=3) group by tag order...

#思路：根据每种语言分组排序（用dense_rank），跟第二张表连接，取出排序<=2的数据即可。 select tb1.id, name, score from (select id, language_id, score, dense_rank()over(partition by language_id order by score desc) r from grade) as tb1 left join language on tb1.language_id=language.id where r<=2 order by name, score desc, id

#思路： #①先根据积分表按照u_id分组求和，只是要加入一个if判断，add时为正，reduce时为负; #②根据计算出的积分用窗口函数做排序； #③与表user连接，选出排序=1的数据即可。 select id, name, grade_num from( select user_id, grade_num, rank()over(order by grade_num desc) r from( select user_id, sum(grade_num*(if(type='add',1,-1))) grade_num from grade_info group by user_id) a...

#思路： #①先对商品分组聚合求出购买数量，选出20个以上的部分； #②再跟第一张表连接，选出质量50以下的部分即可。 select id, name, weight, total from (select goods_id, sum(count) as total from trans group by goods_id having sum(count)>20) as tb1 left join goods as tb2 on tb1.goods_id=tb2.id where weight<50 order by id

select music_name from( select distinct music_id from music_likes where user_id in (select follower_id from follow where user_id=1) and music_id not in (select music_id from music_likes where user_id=1) ) as tb1 join music on tb1.music_id=music.id order by id #思路： #从第二张表中选出被关注者喜欢的音乐id，并且这些音乐id不在关注着自...

#思路： #①先用几次子查询把高难度SQL考试均分大于80的7级大佬选出来； #②把各uid在21年完成考试次数求出； #③把各uid在21年完成练题次数求出； #④将②、③两表连接，加入筛选条件是uid在①选出的人员内即可。 select tb2.uid, a, if(b is null,0,b) question_cnt from (select uid, count(score) a from exam_record where year(submit_time)=2021 group by uid) as tb2 left join (select uid, count(score) ...

with tb1 as( select emp_no, salary from salaries where to_date='9999-01-01') select emp_no, first_name, last_name, btype, salary, case when btype=1 then round(0.1*salary,1) when btype=2 then round(0.2*salary,1) else round(0.3*salary,1) end as bonus from tb1 right join emp_bonus using(emp_no) left jo...