# 题目中的“用户在某天刷题后第二天还会再来刷题”需要通过比较同一个device_id在date和date+1两天都有答题数据。 # 需要通过datediff（date1，date2）=1来判断是否连续两天都有答题数据。 # 因为需要计算用户的平均次日留存率，如果用户次日没有留存，则因为不符合连接条件而为空，所以需要通过外连接来实现。除数就是有数据的COUNT DISTINCT值，被除数就是全数据的COUNT DISTINCT值 select count(distinct q2.device_id ,q2.date )/count(distinct q1.device_id,q1.dat...

select case when age <25 or isnull(age) then '25岁以下' when age>= 25 then '25岁及以上' end age_cut , count(*) number from user_profile group by age_cut end 后面的字段名加不加as 都可以，在select查询字段的后面修改别名，加不加as字都可以，然后就是when的后面要加上then字段关于null字段，当我们进行大于小于字段时， null值均不显示在最终结果之中，要筛选出null值，我们可以，用age is null 或者 is...

select up.university , qd.difficult_level ,count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile as up join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id left join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.question_id where up.univers...

select up.university ,qd.difficult_level ,count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile as up join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id left join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.question_id group by university , ...

真好玩

写子查询的方式查找出来