select sum(s.sales_num*g.goods_price) as sales_total, sum(s.sales_num*g.goods_price)/count(distinct s.user_id) as per_trans from sales_tb s left join goods_tb g on s.goods_id=g.goods_id

select u.room_id, r.room_name, count(distinct u.user_id) as user_count from user_view_tb u left join room_info_tb r on u.room_id=r.room_id where u.out_time >='23:00:00' and u.in_time <='24:00:00' group by u.room_id,r.room_name order by count(distinct u.user_id) desc

select t.cid, sum(t.pv) as pv, row_number() over(order by sum(t.pv) desc,c.release_date desc) as rk from (select p.cid, count(p.uid) as pv from play_record_tb p group by p.cid,p.uid having count(p.uid)>1 ) t left join course_info_tb c on t.cid=c.cid group by t.cid,t.pv,c.release_date order by row...

select t.cid, sum(t.pv) as pv, row_number() over(order by sum(t.pv) desc,c.release_date desc) as rk from (select p.cid, count(p.uid) as pv from play_record_tb p group by p.cid,p.uid having count(p.uid)>1 ) t left join course_info_tb c on t.cid=c.cid group by t.cid,t.pv,c.release_date order by row...

select t.cid, sum(t.pv) as pv, row_number() over(order by sum(t.pv) desc,c.release_date desc) as rk from (select p.cid, count(p.uid) as pv from play_record_tb p group by p.cid,p.uid having count(p.uid)>1) t left join course_info_tb c on t.cid=c.cid group by t.cid,t.pv,c.release_date order by row_...

select count(*) from (select t1.sId from (select sId, case when cId=1 then score else 0 end as c1_score from SC) t1 left join (select sId, case when cId=2 then score else 0 end as c2_score from SC) t2 on t1.sId=t2.sId left join (select sId, case when cId=3 then score else 0 end as c3_score from SC) ...

select sum(c.read_num)/sum(c.show_num) as fans_ctr from c left join b on c.content_id=b.content_id left join a on b.author_id=a.author_id where c.fans_id=a.fans_id

select g.id, g.name, g.weight, sum(t.count) as total from trans t left join goods g on t.goods_id=g.id where g.weight<50 group by g.id having sum(t.count)>20 order by g.id asc

select t2.music_name from (select m.id, m.music_name from (select distinct music_id from music_likes where user_id in(select follower_id from follow where user_id=1) and music_id not in(select music_id from music_likes where user_id=1) ) t1 left join music m on t1.music_id=m.id order by t1.music_id ...

select t2.music_name from (select m.id, m.music_name from (select distinct music_id from music_likes where user_id in(select follower_id from follow where user_id=1) and music_id not in (select music_id from music_likes where user_id=1)) t1 left join music m on t1.music_id=m.id order by t1.music_id ...

select cast(cast(avg(abs(timestampdiff(second,s.logtime,o.logtime)))as decimal(5,0))as unsigned) as gap from order_log o left join select_log s on o.order_id=s.order_id

select t.log_day, t.user_id, t.hobby from (select date(l.log_time) as log_day, l.user_id, u.hobby, rank() over(partition by date(l.log_time) order by l.log_time asc) as timerank from login_tb l left join user_action_tb u on l.user_id=u.user_id) t where t.timerank=1 order by t.log_day asc;

select t.department, concat(cast(sum(t.ifoverwork)*100/count(t.department) as decimal(5,1)),'%') as ratio from (select s.department, case when timestampdiff(second,a.first_clockin,a.last_clockin)/3600>9.5 then 1 else 0 end as ifoverwork from staff_tb s left join attendent_tb a on s.staff_id=a.sta...

select t1.department, cast(avg(t2.normal_salary-t2.dock_salary) as decimal(10,3)) as avg_salary from staff_tb t1 left join salary_tb t2 on t1.staff_id=t2.staff_id where-----原本想在group by后用having来做限定，但不行，原因是因为HAVING 子句只用于在分组之后过滤分组结果，通常后面要跟聚合函数或者 GROUP BY 中指定的列 (t2.normal_salary-t2.dock_salary) between...