此题共包含两张表： 表1：answer_tb 表2：author_tb 要解决的问题： 请你统计最大连续回答问题的天数大于等于3天的用户及其等级，若有多条符合条件的数据，以author_id升序排序 解题思路：  统计每个用户连续回答问题的天数 取最大连续天数大于等于3的 获取这些用户的等级 若有多条符合，取author_id升序排序  SELECT author_id, author_level, days_cnt from( SELECT author_id, max(rank1) days_cnt from( select author_id, answer_date, DENSE_RA...

此题共包含两张表： 表1：issue_tb 表2：answer_tb 要解决的问题： 请你统计回答过教育类问题的用户里有多少用户回答过职场类问题 解题思路：  关联两张表，找到issue_type为Education的用户，表1和表2的关联条件为issue_id 从上面的用户中找到回答过Career用户的个数  SELECT count(author_id) num from issue_tb join answer_tb using(issue_id) where author_id in( select DISTINCT author_id from issue_tb join answe...

此题共包含一张表： 表1：answer_tb 要解决的问题： 请你统计11月份单日回答问题数大于等于3个的所有用户信息 author_date表示回答日期、author_id表示创作者id，answer_cnt表示回答问题个数 注：若有多条数据符合条件，按answer_date、author_id升序排序。 解题思路：  统计每个创作者的回答个数 筛选出回答日期是11月份的 按answer_date、author_id升序排序  select answer_date, author_id, count(char_len) answer_cnt from answer_tb where date...

此题共包含两张表： 表1：answer_tb 表2：author_tb 要解决的问题： 回答字数大于等于100字的认为是高质量回答，请你统计某乎问答高质量的回答中用户属于1-2级、3-4级、5-6级的数量分别是多少，按数量降序排列 解题思路：  根据用户所属成绩划分level_cnt 筛选回答数大于100的用户 以level_cnt分组， num排序   SELECT case when author_level BETWEEN 1 and 2 then '1-2级' when author_level BETWEEN 3 and 4 then '3-4级' when author_level...

此题共包含一张表： 表1：answer_tb 要解决的问题： 统计11月份人均回答量（回答问题数量/答题人数），按回答日期排序，结果保留两位人数 解题思路：  11月每天回答问题的数量和每天答题的人数，人数需要去重 按回答日期排序，结果保留两位小数   SELECT answer_date , round(count(issue_id)/count(DISTINCT author_id),2) per_num from answer_tb where DATE_FORMAT(answer_date,'%Y%m') = '202111' GROUP BY answer_date order by...

此题共包含三张表： 表1：tb_order_detail 表2：tb_order_overall 表3：tb_product_info 要解决的问题： 请计算2021年10月商城里所有新用户的首***均交易金额（客单价）和平均获客成本（保留一位小数）。 注：订单的优惠金额 = 订单明细里的{该订单各商品单价×数量之和} - 订单总表里的{订单总金额} 。 解题思路：  找到2021年10月的订单商品单价，购买数量和订单总金额，并计算订单的优惠金额 本题首单是解题关键，where条件取min(event_time)并以UID为分组 计算平均交易金额和平均获客成本  SELECT ROUND(av...

此题共包含三张表：  表1：tb_order_detail 表2：tb_order_overall 表3：tb_product_info  要解决的问题：  请统计零食类商品中复购率top3高的商品。 某商品复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 ÷ 购买它的总人数 近90天指包含最大日期（记为当天）在内的近90天。 结果中复购率保留3位小数，并按复购率倒序、商品ID升序排序  注： 用户将购物车中多件商品一起下单时，订单总表会生成一个订单，status-订单状态  订单状态为0表示待付款 订单状态为1表示已付款； 订单状态为2表示已退款  解题思路：  为了方便获取数据，连接三张表，并计...

此题共包含三张表： 表1：tb_order_detail 表2：tb_order_overall 表3：tb_product_info 要解决的问题： 请计算2021年10月以来店铺901中商品毛利率大于24.9%的商品信息及店铺整体毛利率。 解题思路：  获取2021年10月，店铺为901的商品信息 计算需要用到的商品信息，如毛利率、店铺毛利率中涉及的各项指标 店铺毛利率和商品毛利率需要分两张表来计算，然后union到一起，题目要求要先输出店铺毛利率，所以第一张表先做这个 计算商品毛利率，且商品毛利率要大于24.9，计算完毕后按毛利率升序排列  select '店铺汇总' as pprodu...

此题共包含一张表： 表1：tb_user_event 要解决的问题： 问题：请统计2021年10月每个有展示记录的退货率不大于0.5的商品各项指标， 解题思路：  每个有展示记录的商品的各项指标,当分母为0时整体结果记为0，结果中各项指标保留3位小数   展示记录=product_id出现的次数 退货率=退款数÷付款数 商品点展比=点击数÷展示数； 加购率=加购数÷点击数； 成单率=付款数÷加购数；   筛选退货率<= 0.5的商品的各项指标，时间为2021年10月 并按商品ID升序排序。  SELECT product_id, ctr, cart_rate, payment_rate,...

此题共包含一张表： 表1：tb_order_overall 要解决的问题： 问题：请计算商城中2021年每月的GMV，输出GMV大于10w的每月GMV，值保留到整数。 注：GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。结果按GMV升序排序。条件，status = 0 未付款，status = 1 已付款， status = 2 已退款 解题思路：  从表1中筛选选年份为2021年，status为1和0的数据 根据2021年的月份分组 GMV的金额大于10W 按GMV排序   select DATE_FORMAT(event_time,'%Y-%m') month, ROUND(sum(total_a...

此题共包含一张表： 表1：tb_user_log 要解决的问题： 问题：计算每个用户2021年7月以来每月获得的金币数,该活动到10月底结束，11月1日开始的签到不再获得金币结果按月份、ID升序排序。 注：如果签到记录的in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，也只记作in_time对应的日期签到了。 解题思路：  获得底表：   需要获取用户id，日期，按用户ID分组时间排序 增加条件where artical_id=0 and sign_in=1 统计时间为2021年7月7日至2021年10月31日   统计用户获得的金币数：   考虑到有不连续打卡的情况，找到每次连续打...

此题共包含一张表： 表1：tb_user_log 要解决的问题： 问题：统计每天的日活数及新用户占比 注： 新用户占比=当天的新用户数÷当天活跃用户数（日活数）。 如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过。 新用户占比保留2位小数，结果按日期升序排序。 解题思路：  首先解决in_time和out_time跨天的情况，用union将表连接备用 用窗口函数，获取UID出现次数和每日活跃的用户数 取窗口函数中，出现排名为1的用户作为当天新用户，取每日最大的活跃数作为当天活跃数 按结果要求，将3的结果保留2位小数，并按日期升序排序  select d...

此题共包含一张表： 表1：tb_user_log 要解决的问题： 问题：统计活跃间隔对用户分级后，各活跃等级用户占比，结果保留两位小数，且按占比降序排序。 用户等级标准简化为：  忠实用户(近7天活跃过且非新晋用户)、 新晋用户(近7天新增)、 沉睡用户(近7天未活跃但更早前活跃过)、 流失用户(近30天未活跃但更早前活跃过)。 假设今天就是数据中所有日期的最大值。 近7天表示包含当天T的近7天，即闭区间[T-6, T]。  解题思路：  先计算每一条数据与max(in_time)的时间间隔 根据时间间隔做when case判断，得到各个UID的用户等级 根据用户等级，计算各等级所占比例，且结...

此题共包含一张表： 表1：用户行为日志表tb_user_log 要解决的问题： 统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数）。 次日留存率为当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比。 如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。 解题思路：  先找到2021年11月的每天新用户，date & uid_d0，做为表3 找到2021年11月的次日留存用户，date & uid_d1，做为表2 left join表3和表2，同时让表2到的日期与表3的时间差=1，且让t3.uid_d0 = t2.uid_...