SELECT user_id,room_id, room_type, TIMESTAMPDIFF(DAY,checkin_time,checkout_time)+1 AS days FROM checkin_tb JOIN guestroom_tb USING(room_id) HAVING days>1 ORDER BY days, room_id, user_id DESC 入住天数可以直接用TIMESTAMPDIFF+1的方式实现，要求连续入驻的，在此基础上用having添加条件即可

SELECT T1.post, AVG(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,first_clockin,last_clockin)/60 )AS work_hours FROM staff_tb T1 JOIN attendent_tb T2 ON T1.staff_id=T2.staff_id GROUP BY post ORDER BY work_hours DESC ; 原本想用datediff发现MySQL好像跑不了，改成timestampdiff就可以了。需要保留hour的小数所以相减的时候先用分钟的维度，然后再除以60，默认保留三位小数

WITH TEMP AS ( SELECT T1.id, T1.user_id, T2.name, T1.is_group_buy, COUNT(T1.id) OVER (PARTITION BY user_id) AS CNT from order_info T1 left join client T2 on T1.client_id = T2.id where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in('C++','Python','Java') ) SELECT source, COUNT(1)...

WITH T1 AS ( SELECT C.customer_id, C.pay_ability, L.overdue_days FROM customer_tb C LEFT OUTER JOIN loan_tb L ON C.customer_id=L.customer_id ) SELECT pay_ability, CONCAT(ROUND((COUNT(overdue_days)/COUNT(1))*100, 1), '%') AS overdue_ratio FROM T1 GROUP BY pay_ability ORDER BY OVERDUE_RATIO DESC ; 左外连...

SELECT T2.dept_no , T1.dept_name, T3.title, COUNT(1) AS count FROM departments T1, dept_emp T2, titles T3 WHERE T1.dept_no=T2.dept_no AND T2.emp_no=T3.emp_no AND T2.to_date='9999-01-01' GROUP BY title, dept_name, dept_no ORDER BY dept_no, title ; 原来用了聚合函数partition by，一跑发现这样没去重，改成group by 就好了

WITH T1 AS ( SELECT id, job, num, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS YM FROM resume_info ), T2 AS ( SELECT job, YM, SUM(num) AS FIR FROM T1 GROUP BY job, YM HAVING YM LIKE '2025%' ), T3 AS ( SELECT job, YM, SUM(num) AS SEC FROM T1 GROUP BY job, YM HAVING YM LIKE '2026%' ) SELECT T2.job, T2.YM AS first_ye...

WITH T1 AS ( SELECT G.user_id, U.name, SUM(CASE WHEN G.type='reduce' THEN 0-G.grade_num ELSE G.grade_num END) AS grade_num FROM grade_info G JOIN user U ON G.user_id=U.id GROUP BY G.user_id, U.name ) SELECT * FROM T1 WHERE grade_num =(SELECT MAX(grade_num) FROM T1) ; 加分和减分用case when，加时不变，减时0-原数就可以，顺...

WITH T1 AS ( SELECT user_id, date FROM order_info WHERE date > '2025-10-15' AND status = 'completed' AND product_name IN ('C++', 'Java', 'Python') ) SELECT DISTINCT user_id, MIN(date) AS first_buy_date, COUNT(date) AS cnt FROM T1 GROUP BY user_id HAVING cnt>1 ORDER BY user_id ; 把筛选条件先封装进临时表T1，...

WITH TEMP AS( SELECT T1.fdate, T1.user_id, T2.song_name, T1.song_id FROM play_log T1, song_info T2, user_info T3 WHERE T1.song_id=T2.song_id AND T1.user_id=T3.user_id AND YEAR(T1.fdate) = 2022 AND T3.age <=25 AND T3.age >=18 AND T2.singer_name='周杰伦' ) SELECT *FROM ( SELECT month, ROW_NUMBER() ...

WITH T1 AS ( SELECT D1.emp_no, D1.dept_no, D2.emp_no AS manager_no, D3.salary FROM dept_emp D1, dept_manager D2, salaries D3 WHERE D1.to_date = '9999-01-01' AND D1.dept_no =D2.dept_no AND D1.emp_no=D3.emp_no ), T2 AS ( SELECT D2.dept_no , D2.emp_no, S.salary FROM dept_manager D2, salaries S WHERE D2...

WITH T1 AS ( SELECT D.emp_no, D.dept_no, S.salary FROM salaries S JOIN dept_emp D ON S.emp_no=D.emp_no WHERE D.to_date='9999-01-01' AND S.to_date='9999-01-01' ) SELECT dept_no, emp_no, salary FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_no ORDER BY salary DESC) AS RK FROM T1 ) T1 WHERE RK =...

SELECT U.name AS u_n, C.name AS c_n,date FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date DESC ) AS RK FROM login ) T1 JOIN user U ON T1.user_id=U.id JOIN client C ON T1.client_id=C.id WHERE RK=1 ORDER BY u_n ASC ;

SELECT date, ROUND(AVG(CASE WHEN type LIKE 'no_completed' THEN 1 ELSE 0 END),3) AS p FROM email WHERE send_id IN (SELECT id FROM user WHERE is_blacklist = 0) AND receive_id IN (SELECT id FROM user WHERE is_blacklist = 0) GROUP BY date ORDER BY date ASC; 算概率直接用AVG+case when就可以