时间线 8.26号笔试 9.9约面时间：1h ps：面试官一看就是大神连续轰炸，虽然没菜到他但是还是有一定的不足记录一下攒攒人品，无手撕这里的CV主要还是目标检测项目每个问一遍加扩展 技术栈全会问加扩展1. 项目相关问题2.共享屏幕打开你的论文，有一个点提出了如果不用这个方法你还能怎么解决？3.FPN是怎么融合,解决什么问题，PANet与FPN有什么区别，为什么这么设计4.ASFF具体是怎么特征融合的，维度不同是用什么调整的5.YOLOv5的自适应anchor是怎么做的，YOLOv5和YOLOv4有在Neck上有什么区别6.介绍一下ATSS，介绍一下YOLOX中的SimOTA，不用动态分配正负样本，怎么分配具体说说7.Retinanet怎么分配正负样本，他具体怎么平衡的，介绍一下Focalloss8.SSD的难例挖掘是怎么做的9.介绍一下YOLOv8，你认为这种双分支的检测头和单分支的有什么区别，为什么这么做10.介绍一下DIOU GIOU CIOU，为什么这么设计11.YOLOv8用的是怎么正负样本分配，介绍一下任务对齐损失，介绍一下Distribute Focalloss12.说说什么是量化，剪枝，蒸馏13.都会什么部署，会不会Tenserrt14，pytorch和tensorflow的区别，tensorflow作为静态图模型部署能进行量化吗15，介绍一下swintransformer，其中的patch merming怎么做的，shift window怎么移动的 它是怎么缓解这种位置移动带来的不相关问题16.介绍一下VIT VIT有解码器吗 CLS token扮演什么角色17Transformer在计算的时候为什么要除以那个根号18扩展题 GPT和Bert有什么区别反问其中还有很多小case可能忘记了，强度确实大9.14官网状态已经从面试回退到复筛了！！ g了#科大讯飞#
投递小米集团等公司7个岗位