with t1 as( select uid, timestampdiff(day,date_format(lag(start_time) over(partition by uid order by start_time),'%Y%m%d'),date_format (start_time, '%Y%m%d') + 1) as days_window from exam_record where year(start_time) = 2021), t2 as ( select uid, count(exam_id)/timestampdiff(...

with user_info as (select uid from user_info where level in (6,7)), examination_info as (select exam_id from examination_info), union_table as (select uid,start_time as time,exam_id as eq from exam_record union all select uid,submit_time as time,question_id as eq from pract...

with temp_table as ( select distinct t1.uid from user_info t1, examination_info t2, exam_record t3 where t1.uid = t3.uid and t2.exam_id = t3.exam_id and t2.tag = 'SQL' and t2.difficulty = 'hard' and year(t3.submit_ti...

select * from (select t1.uid, 'activity1' as activity from exam_record t1 group by t1.uid having min(t1.score) >= 85 union all select t3.uid, 'activity2' as activity from examination_info as t2, ...

select tid, uv, pv from (select 1 as exam, t1.exam_id as tid, count(distinct t1.uid) as uv, count(t1.exam_id) as pv from exam_record t1 group by t1.exam_id union all select 2 as exam, t2.question_id as t...

select t1.level, count(t1.uid) as level_cnt from user_info t1, examination_info t2, exam_record t3 where t1.uid = t3.uid and t2.exam_id = t3.exam_id and t2.tag = 'SQL' and t3.score > 80 group by t1.level order by level_cnt desc

select t2.exam_id, count(distinct t3.uid) as uv, round(avg(t3.score),1) as avg_score from user_info t1, examination_info t2, exam_record t3 where t3.uid = t1.uid and t3.exam_id = t2.exam_id and t2.tag = 'SQL' and t3.start_time >= t2.release_time and t3...

import pandas as pd import numpy as np dataSet = pd.read_csv('dataSet.csv',header = None) labels = pd.read_csv('labels.csv',header = None) def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) def gradientDescent(dataSet, labels, alpha=0.001, max_num=100): dataSet = np.mat(dataSet) labels = np....

select min(t3.score) min_score_over_avg from (select t1.score, avg(t1.score) over(partition by t2.tag) avg_score from exam_record t1 left join examination_info t2 on t1.exam_id = t2.exam_id where t2.tag = 'SQL' and t1.s...

select count(*) total_pv, sum(case when submit_time is null then 0 else 1 end) complete_pv, count(distinct exam_id and score is not null) complete_exam_cnt from exam_record

select t2.tag, t2.difficulty, round(avg(t1.score),1) clip_avg_score from exam_record t1 left join examination_info t2 on t1.exam_id = t2.exam_id where t2.tag = 'SQL' and t1.score is not null and t1.score not in (select distinct min(score) from exam_record whe...

alter table examination_info drop index uniq_idx_exam_id, drop index full_idx_tag;

alter table examination_info add index idx_duration (duration), add unique index uniq_idx_exam_id (exam_id), add fulltext index full_idx_tag (tag);

drop table exam_record_2012,exam_record_2013,exam_record_2014