组里一直缺实习生，前两天好容易有个候选人，mt和ld都感觉没啥问题，交叉面被识破了—-通过眼镜反光当代狄仁杰属于是

自从去年发出这篇“收获五个大厂算法岗意向，我做对了那些事“https://www.nowcoder.com/share/jump/7772388421748448406814帖子以来，一转眼我已经在字节的推荐算法岗正式入职快5个月了。期间也陆陆续续的有牛友们问我关于推荐算法岗位的offer选择以及一些学习规划，也有同学问我在字节的工作感受。今天就先不搞什么抽象了，我来回答下牛友们最关心的几个问题： 1. 工作强度如何？ 实话实说，字节的工作强度确实不算低，但是也没有到“字节和心脏只有一个跳动”这种夸张的地步。工作时间也比较灵活，有些同学甚至会选择下午来，晚上稍微一些再走。 2. 组内氛围如何？...

这下不得不去了😋

hrA： B和C有什么进展吗hrB： A和C有什么进展吗hrC： A和B有什么进展吗然后一个都不开 update：D直接开奖了，和A聊，A给了个无法拒绝的条件，秒签A了     

  “广联达简历只有去年同期的一半，机会比较大，薪资比较高”🤣

P.S. 抖音推荐算法核心组招实习生！维新派集合！    三个月秋招结束，我先后收获了腾讯，字节，携程，b站的意向和快手转正的口头意向。欣喜之余，也有一些经验想分享给还在奋战的算法秋招人们。（先叠个甲，非故意集邮，意向全是10月从池子里泡出来的，还在面试中的都推了 ） 先说背景：2+2本，top英硕，两领域无关论文，一段大厂搜推实习。我个人认为只能算是算法岗的平均背景，能过简历关，但也没有额外加分。 我做对了哪些事？ 1. 放弃多模态和图网络，全面拥抱搜广推 这可能是我秋招做的最正确的一件事，也是能收获如此多意向的根本原因。搜广推需求大，岗位多，竞争压力相对小，也不需要候选人有很强的相关背景，...

能拿到烟草的offer吗    

以为是调剂部门，没想到是岗位😅

8.30 update：早上进人才库，下午被捞进复试了🥹先问了快手的实习经历，并且针对项目内容有一些提问- 召回用的是listwise还是pointwise？- 负样本如何确定？- 召回离线指标？八股- AUC GAUC- 讲一下BatchNorm，怎么实现？ （只回答了归一化，面试官说还有一个shift的操作，没答出来🥲- 知道哪些优化函数？Adam和SGD的区别？Adam有哪些参数？Adam一定比SGD好吗？（之前没被问过，答得一般手撕给定一个二维数组，从左下到右上遍历该数组例子：[[7 8 9]  [4 5]  [2 3 4]]输出：[7 4 8 2 5 9 3 4]（貌似不是lc里的？没有刷过 用了点讨巧的方法勉强做出来了 （构建了一个类似于上三角矩阵的结构反问：业务是？美团外卖的搜索全链路            面评？基础还需打牢（总的来说，美团确实是八股问的最多最深的，之前基本都问transformer，看来八股也要多准备了😥

一面只问了实习经历手撕是快排，比较逆天的是那天我脑子有点晕 没写出来😅二面手撕二叉树两个节点的最近公共父节点，秒了（需要自己建二叉树节点类，并且那个代码考核界面就是好看一点的txt，甚至没有自动锁进）实习经历➕论文

不是一起面的 隔了应该有一周问了实习项目+少量我的论文八股： Transformer；介绍一下推荐系统链路手撕： 三数之和反问：业务主要是？ 360浏览器的广告看了下状态已经在排序中

有老哥在腾讯搜广推的组嘛， 想求一个内推码

先自我介绍，这次没有先做题，好评1. 从实习/项目/论文中挑一个讲讲了在快手的推荐算法实习，面试官听得很仔细，针对我的经历问了很多问题，也提出了自己的想法。聊了快一个小时。2. 题目lc39 组合总和很经典的一道回溯题，不难，写出来了3. 反问 主要还是问了下组里的工作和面评无八股