虽然凉了,但美团面试官是我遇到的最nice的一个了,赞一个。 首先11:00在学校旁边的纽宾凯鲁广进行面试,面试官数学水平非常高。 首先是场景题:结合我的论文,如何对广告推广、商家利益、用户满意度做一个优化,这是一个多目标优化问题,我说了怕累托面。 1.rf做特征重要性排序的原理 2.boosting如何做特征重要性排序 3.pca降维公式写一下,如何求解 3.kmeans过程以及评价指标 4.贝叶斯超参数优化里面的高斯过程 5.算cnn特征图大小,参数个数,相乘次数 6.算一个二层循环的复杂度,计算出公示为n*(1+1/2+...1/n),这里我答错了,因...