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在线蹲牛友的起司很聪明
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南开大学
2025
数据分析师
IP属地:日本
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2024-01-22 16:05
南开大学 数据分析师
题解 | #操作符混合运用#
SELECT device_id,gender,age,university,gpa FROM user_profile WHERE (gpa>3.5 AND university = '山东大学') OR (gpa>3.8 AND university='复旦大学');
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2024-01-22 16:04
南开大学 数据分析师
题解 | #Where in 和Not in#
SELECT device_id,gender,age,university,gpa FROM user_profile WHERE university in ('北京大学','复旦大学','山东大学');
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2024-01-22 16:02
南开大学 数据分析师
题解 | #高级操作符练习(2)#
SELECT device_id, gender, age, university, gpa FROM user_profile WHERE university = '北京大学' OR gpa>3.7;
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2024-01-22 16:01
南开大学 数据分析师
题解 | #高级操作符练习(1)#
SELECT device_id,gender,age,university,gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male' AND gpa > 3.5;
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2024-01-22 15:55
南开大学 数据分析师
题解 | #查找年龄大于24岁的用户信息#
SELECT device_id,gender,age,university FROM user_profile WHERE age>24;
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2024-01-22 15:54
南开大学 数据分析师
题解 | #将查询后的列重新命名#
SELECT device_id user_infos_example FROM user_profile LIMIT 0,2;
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2024-01-17 10:38
南开大学 数据分析师
题解 | #牛客网的每日练题量#
import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv') df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y-%m-%d') df = df[(df['date'].dt.year==2021)&(df['date'].dt.month==12)] print(df.groupby('date')['user_id'].count())
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2024-01-17 10:21
南开大学 数据分析师
题解 | #修补缺失的用户数据#
import pandas as pd pd.set_option("display.width", 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option("display.max_rows", None) # 设置显示最大行 pd.set_option("display.max_columns", None) df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") df["Graduate_year"].fillna(value=df["Graduate_year&q...
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2024-01-17 10:16
南开大学 数据分析师
题解 | #去掉信息不全的用户#
import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object) pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) print(df.dropna(how='any'))
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2024-01-17 10:14
南开大学 数据分析师
题解 | #统计牛客网用户的名字长度#
import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') df['Name_Len'] = df['Name'].apply(lambda x:len(x)) print(df['Name_Len'])
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2024-01-17 09:36
南开大学 数据分析师
题解 | #大佬用户成就值比例#
import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(df[df['Level']==7]['Achievement_value']/df['Achievement_value'].sum())
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2024-01-17 09:29
南开大学 数据分析师
题解 | #牛客用户刷题量的方差与提交次数的标准差#
import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print("%.2f"%df['Num_of_exercise'].var()) print("%.2f"%df['Num_of_exercise'].std())
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2024-01-17 09:26
南开大学 数据分析师
题解 | #牛客网大佬之间的差距#
import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') da = df[df['Level']==7] print(da['Achievement_value'].max()-da['Achievement_value'].min())
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