和其他人发布的面经里面的问题不一样，今天面试官基础问题问的不多，聊了很久的项目相关。然后因为我之前实习是推荐相关的（感觉他也是做这块的），所以问的问题集中于推荐系统这块。 1. tensorflow 和pytorch有什么区别？ 2.可以说一说tensorflow或者pytorch的底层内存模型吗？（不会） 3.如果有一个非常大的模型需要部署在计算集群上，可以怎么做？（我说不会，他提示说计算图，然后我反应过来计算图可以切分然后分别部署在不同机器上） 4.一个类似快手的大规模推荐系统有什么模块？这些模块哪些适合部署在CPU上，哪些适合部署在GPU上？（还是不会。。...