with u1 as( select EMPLOYEE_ID,UPDATE_DT,NEW_POSITION,row_number()over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) as rk from EMPLOYEE_UPDATE), u2 as( select EMPLOYEE_ID,UPDATE_DT,NEW_POSITION from u1 where rk=1) select e.EMPLOYEE_ID as EMPLOYEE_ID,case when u2.UPDATE_DT>=e.LAST_UPDATE_DT t...

with u as( select distinct uid,channel from user_info where uid not in (select uid from order_log)) select channel,count(*) as cnt from u group by channel order by cnt desc,channel limit 1

select count(distinct uid) as count from user_info where uid not in (select distinct uid from order_log)

with o as( select customer_id,product_id,row_number()over(partition by customer_id order by order_date desc) as rk from orders) select o.customer_id,c.customer_name,p.product_name as latest_order from o join customers c on o.customer_id=c.customer_id join products p on o.product_id=p.product_id wher...

with o as( select order_id,customer_id,order_date,row_number()over(partition by customer_id order by order_date desc) as rk from orders) select o.order_id,c.customer_name,o.order_date from o join customers c on o.customer_id=c.customer_id where o.rk=1 order by c.customer_name

select department,employee_name,salary from(select department,employee_name,salary,row_number()over(partition by department order by salary desc) as rk from employees) as sub where rk<=2 order by department,salary desc

select case when u.pay_method='' then 'error' else u.pay_method end as pay_method,count(distinct u.trace_id) as rk from user_client_log u join product_info p on u.product_id=p.product_id where u.step='select' and p.product_name='anta' group by u.pay_method order by rk desc

with l as( select user_id,date(log_time) as log_day,rank()over(partition by date(log_time) order by log_time) as rn from login_tb ) select log_day,l.user_id,hobby from l join user_action_tb u on l.user_id=u.user_id where rn=1 order by log_day

with a as( select staff_id,round(timestampdiff(minute,first_clockin,last_clockin)/60,1) as time from attendent_tb) select department,concat(round((sum(case when time>9.5 then 1 else 0 end)/count(*))*100,1),'%') as ratio from staff_tb s join a on s.staff_id=a.staff_id group by department order by ...

with o as ( select user_id, date (order_time) as order_date, count(*) as order_nums from order_tb group by user_id, date (order_time) ) select order_date,o.user_id,order_nums,vip from o join uservip_tb u on o.user_id=u.user_id where order_nums>1

with b1 as( select distinct user_id,date(log_time) as log_date,row_number()over(partition by user_id order by date(log_time)) as rn from login_tb), b2 as( select user_id,log_date,date_sub(log_date,interval rn day)as date2 from b1), b3 as( select user_id,date2,count(*) as condays from b2 group by use...

select sum(length(course)-length(replace(course,',',''))+1) as staff_nums from cultivate_tb where course is not null