select qd.difficult_level, avg(if(qpd.result='right',1,0)) as correct_rate from question_detail as qd inner join question_practice_detail as qpd on qd.question_id = qpd.question_id inner join user_profile as up on up.device_id = qpd.device_id where up.university = '浙江大学' group by qd.difficult_level ...

# 1.筛选学校、月份 # 2. 计算问题汇总还有回答正确的汇总 select up.device_id, '复旦大学' as university, count(question_id) as question_cnt, sum(if(qpd.result = 'right', 1, 0)) as right_question_cnt from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on qpd.device_id = up.device_id and month(qpd.date) = 8 where up...

select a.device_id, a.university, a.gpa from user_profile as a right join( select university, min(gpa) as gpa from user_profile group by university )as b on a.university = b.university and a.gpa = b.gpa order by a.university 筛选条件：gpa 最低的

select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age 文本截取函数：substring_index(字段，sep, n)

使用substring_index函数可以按特定字符串截取源字符串。substring_index(FIELD, sep, n)可以将字段FIELD按照sep分隔：(1).当n大于0时取第n个分隔符(n从1开始)左边的全部内容；(2).当n小于0时取倒数第n个分隔符(n从-1开始)右边的全部内容；因此，本题可以直接用substring_index(profile, ',', -1)取出性别。 附：substring_index函数解析 select substring_index(profile, ",", -1) as gender, count(device_id) a...

select count(day2.device_id) / count(day1.device_id) as avg_ret from (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as day1 left join (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as day2 on day1.device_id = day2.device_id and day2.date = date_add(day1.date, interv...

select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where month(date)=8 and year(date)=2021 group by date

select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where month(date)=8 and year(date)=2021 group by date

select device_id, gender, case when age < 20 then "20岁以下" when age >= 25 then "25岁及以上" when age >=20 then "20-24岁" else "其他" end as age_cnt from user_profile

select ( case when age>=25 then '25岁及以上' else '25岁以下' end ) as age_cnt, count(*) as number from user_profile group by age_cnt

select device_id, gender, age,gpa from user_profile where university = "山东大学" union all select device_id,gender,age, gpa from user_profile where gender = "male"

select t1.university, t3.difficult_level, round(count(t2.question_id)/count(distinct(t2.device_id)),4) as avg_answer_cnt from user_profile as t1, question_practice_detail as t2, question_detail as t3 where t1.university = "山东大学" and t1.device_id = t2.device_id and t2.question_id = t3.quest...

select university, difficult_level, round(count(qpd.question_id) / count(distinct qpd.device_id), 4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd left join user_profile as np on np.device_id = qpd.device_id left join question_detail as qd on qd.question_id = qpd.question_id group by univer...

select university, count(question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd inner join user_profile as up on up.device_id = qpd.device_id group by university