9.19做的笔试，一个月之后才安排面试      一面   自我介绍，介绍一个最近的项目 Coding:lc53. 最大子序和  lc48.旋转图像 反问   二面  介绍一个项目 Coding:lc16. 最接近的三数之和，输入有重复数字的数组，要求输出不能有重复   三面  介绍一个项目 Coding:lc98. 验证二叉搜索树  lc451. 根据字符出现频率排序  剑指offer19. 正则表达式匹配   本来项目介绍完之后面试官说写两个题，结果写的太快了最后还剩不到十分钟又出了一个hard，然后就没写完😭   每道题写完都会问时间复杂度    还没收到通知，不是道是不是凉了，许愿A...

自我介绍，介绍一个项目   模型训练用的什么优化器？怎样优化的？   Adam的公式？参数的物理含义？   交叉熵损失的公式？二分类和多分类损失的公式？   L1和L2正则化的公式？物理含义是什么？为什么L1具有稀疏性？   Transformer相比CNN和RNN的优势？RNN有什么缺点？   Coding: 1、链表排序（要求时间O(NlogN)）    2、剑指offer39. 数组中出现次数超过一半的数字，时间O(N)，空间O(1)       面完第二天就凉了。之前投实习被简历挂了两次，秋招提前批又简历挂，本硕985+大厂实习的背景也没这么差吧，连一次面试机会也不给。   后来中秋节...

一面 7.22  介绍项目，问细节 Coding: lc72.编辑距离   二面 7.28  介绍了两个项目，问了很细节的问题 BN层参数的维度？ Coding: lc69. x的平方根（写了一个o(N)的，要求再写一个o(logN)的，用二分法） Softmax函数的公式？代码也是这么写吗？为什么实际实现的时候要减去xi中的最大值？二者的计算结果等价吗？   三面 8.9  介绍一个你认为做的最好的项目 Video inpainting多尺度encoder和多尺度的patch有什么差别？ 了解空洞卷积吗？感受野的计算公式？3个3*3的卷积核，空洞率为k，最后得到1*1的feature map...

鹅厂曾经是我的dream company，但是在被hr挂了一次总共被挂了三次之后感觉心如死灰接受了其他公司的offer，结果四月底的时候又被pcg捞了起来，hr面完5分钟就云证了，感谢鹅厂给的机会   楼主是做cv算法的，具体方向比较小众，感觉鹅厂还是很看重知识面的宽度    4.26 一面   SPGAN如何保证生成的图像与原图像属于同一个行人？   GAN网络生成器的结构？讲一下conditional_GAN   对reid的算法有没有什么改进？   除了BN以外还知道哪些normalization的方法？（说了IN）IN与BN的区别？IN的作用？   平时用的什么框架？pytorch如何...

4.27更新：收到意向书啦，还愿！   ——————————————————————   4.25刚面完阿里hr，许愿oc，许愿offer

3.22更新，果然灰了     ————————————分割线————————————————————      楼主22届渣硕，去年在官网投了腾讯实习，今年本来想先面别的练练手再投大厂，结果上周腾讯打电话把我捞起来了，简历都还是去年的。只能赶紧更新了简历，开始了第一家大厂面试。    3.10 一面（45min）   1、自我介绍   2、问项目，问的非常细   问项目提到的问题：   3、介绍一下模型压缩常用的方法？为什么用知识蒸馏？   4、论文的创新点   5、训练过程中用的soft label还是hard label，为什么   6、介绍一下GAN   7、GAN的训练很不稳定，训练...

非2021届找个实习真的是太难了。一周前投的简历，前天发邮件邀请昨天的面试，天天检查邮件的我鬼使神差地就前天没看邮箱，结果昨天正在开组会的时候面试电话打过来说我预约的10点面试，我一脸懵逼。后来看了邮件才知道自己错过了，又给HR打电话改成了今天。   1、ResNet50的bottleneck结构（conv1+bn+ReLU+conv2....)，与ResNet18差别（内心：不是层数的差别吗，不过面试官更倾向于底层结构的差别）   2、剪枝用了哪几种方法，怎么训练的   3、用过量化吗（没用过），模型训练完成后32bit怎么量化为8bit   4、ReID常用的方法（说了PCB，但是面试官好...