WITH tb1 AS( SELECT user_id, vip FROM visit_tb LEFT JOIN uservip_tb USING(user_id) ) SELECT vip, COUNT(user_id) AS visit_nums, COUNT(DISTINCT user_id) AS visit_users FROM tb1 GROUP BY vip ORDER BY visit_nums DESC

FROM staff_tb JOIN cultivate_tb USING(staff_id) WHERE course LIKE '%course3%'   用LIKE ‘%course3%’来筛选那些包含course3 的行 % match 0,1,or many characters

SELECT SUM(num) AS staff_nums FROM ( SELECT CASE WHEN course IS NULL THEN 0 ELSE length(course) - length(replace(course,',',''))+1 END AS num FROM cultivate_tb ) sub

SELECT department, ROUND(AVG(normal_salary - dock_salary),3) AS avg_salary FROM staff_tb JOIN salary_tb USING(staff_id) WHERE normal_salary - dock_salary >= 4000 AND normal_salary - dock_salary <= 30000 GROUP BY department ORDER BY avg_salary DESC

WITH tb1 AS( SELECT cid, uid, COUNT(*) AS view_count FROM play_record_tb GROUP BY cid, uid ), tb2 AS( SELECT cid, SUM(view_count) AS pv FROM tb1 WHERE view_count > 1 GROUP BY cid ), tb3 AS( SELECT cid, pv, release_date FROM tb2 JOIN course_info_tb USING(cid) ) SELECT * FROM ( SELECT cid, pv, ROW_...

WITH tb1 AS( SELECT user_id, FLOOR(TIMESTAMPDIFF(minute, visit_time, leave_time)/10) AS score FROM visit_tb ) SELECT user_id, SUM(score) AS point FROM tb1 GROUP BY user_id ORDER BY point DESC

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_sales FROM orders GROUP BY product_id ) SELECT name AS product_name, total_sales, RANK() OVER(PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) AS category_rank FROM tb1 JOIN products USING(product_id)

SELECT ROUND(SUM(score) / COUNT(DISTINCT user_id),3) AS avg_score FROM user_action_tb WHERE user_id IN( SELECT user_id FROM recommend_tb JOIN user_action_tb ON recommend_tb.rec_user = user_action_tb.user_id AND recommend_tb.rec_info_l = user_action_tb.hobby_l )

SELECT user_id, room_id, room_type, DATEDIFF(checkout_time,checkin_time) AS days FROM checkin_tb LEFT JOIN guestroom_tb USING(room_id) WHERE DATE(checkin_time) = '2022-06-12' AND DATEDIFF(checkout_time,checkin_time) > 1 ORDER BY days ASC, room_id ASC, user_id DESC

WITH tb1 AS( SELECT t_time, t_cus, t_amount FROM trade LEFT JOIN customer ON customer.c_id = trade.t_cus WHERE c_name = 'Tom' AND t_type = 1 ) SELECT DATE_FORMAT(t_time,'%Y-%m') AS time, SUM(t_amount) AS total FROM tb1 WHERE YEAR(t_time) = 2023 GROUP BY time ORDER BY time ASC

WITH tb1 AS( SELECT order_id, customer_name, order_date, RANK() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rk FROM orders LEFT JOIN customers USING(customer_id) ) SELECT order_id, customer_name, order_date FROM tb1 WHERE rk = 1

WITH tb1 AS( SELECT city, driver_id, ROUND(AVG(grade),1) AS avg_grade, ROUND(COUNT(tb_get_car_order.order_id)/COUNT(DISTINCT DATE(order_time)),1) AS avg_order_num, ROUND(SUM(mileage) / COUNT(DISTINCT DATE(order_time)),3) AS avg_mileage FROM tb_get_car_order JOIN tb_get_car_record ON tb_get_car_order...

SELECT IFNULL(driver_id, '总体') AS driver_id, ROUND(AVG(grade),1) AS avg_grade FROM tb_get_car_order WHERE driver_id IN( SELECT driver_id FROM tb_get_car_order WHERE DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m')='2021-10' AND ISNULL(mileage) ) AND NOT ISNULL(grade) GROUP BY driver_id WITH ROLLUP;

SELECT product_id, ROUND(SUM(if_click) / COUNT(uid),3) AS ctr, ROUND(SUM(if_cart) / SUM(if_click),3) AS cart_rate, ROUND(SUM(if_payment) / SUM(if_cart),3) AS payment_rate, ROUND(SUM(if_refund) / SUM(if_payment),3) AS refund_rate FROM tb_user_event WHERE MONTH(event_time) = 10 GROUP BY product_id HAV...