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发布(6) 评论刷题收藏

2023-09-22 23:04

题解 | #近一个月发布的视频中热度最高的top3视频#

-- 选择视频ID和热度指数 SELECT video_id, -- 视频ID ROUND( ( 100 * comp_rate + 5 * like_cnt + 3 * comment_cnt + 2 * retweet_cnt ) / hot_days, -- 计算热度指数 0 -- 四舍五入到最接近的整数 ) AS hot_index FROM ( SELECT a.video_id, -- 视频ID AVG( TIMESTAMPDIFF (SECOND, start_time, end_time) >= b.duration ) AS comp_rate, -- 计算视频完整观看...

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2023-09-21 23:00

题解 | #统计活跃间隔对用户分级结果#

-- 步骤 1：查找每个用户的最早日志记录 WITH tmp_fst AS ( SELECT uid, MIN(in_time) AS in_time FROM tb_user_log GROUP BY uid ), -- 步骤 2：查找具有多个日志记录的用户的最新日志记录 tmp_non_lst AS ( SELECT uid, MAX(in_time) AS in_time FROM tb_user_log GROUP BY uid HAVING MAX(in_time) <> MIN(in_time) ), -- 步骤 3：根据日期差异计算用户等级 result_tmp AS...

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2023-09-15 22:08

题解 | #使用字典计数#

循环+if方法word = str(input())dict = {}for char in word:if char in dict:dict[char] +=1else:dict[char] =1print(dict)循环+get方法word = str(input())创建一个空字典来存储字符出现的次数char_count = {}使用循环遍历字符串for char in word:# 使用字典的 get 方法获取字符的当前计数，如果不存在则默认为0count = char_count.get(char, 0)# 更新计数char_count[char] = count + 1print...

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2023-09-15 21:45

题解 | #字典新增#

# 按最简单的方式写# dict = {'a': ['apple', 'abandon', 'ant'], 'b': ['banana', 'bee', 'become'], 'c': ['cat', 'come'], 'd': 'down'}# letter = str(input())# word = str(input())# dict[letter] = word# print(dict)# 考虑实际情况写# 初始化牛妹的字典cowgirl_dict = {    'a': ['apple', 'abandon', 'ant'],    'b': ['banana', 'bee', '...

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2023-09-15 17:02

题解 | #首都#

# 创建包含城市和国家信息的字典 cities_dict cities_dict = { 'Beijing': {'Capital': 'China'}, 'Moscow': {'Capital': 'Russia'}, 'Paris': {'Capital': 'France'} } # 使用for循环遍历已使用sorted()函数按升序进行临时排序的包含字典 cities_dict 的所有键的列表 for city in sorted(cities_dict.keys()): # 获取城市的信息 city_info = cities_dict[city] for key,value in ...

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2023-09-15 17:02

题解 | #首都#

# 创建包含城市和国家信息的字典 cities_dict cities_dict = { 'Beijing': {'Capital': 'China'}, 'Moscow': {'Capital': 'Russia'}, 'Paris': {'Capital': 'France'} } # 使用for循环遍历已使用sorted()函数按升序进行临时排序的包含字典 cities_dict 的所有键的列表 for city in sorted(cities_dict.keys()): # 获取城市的信息 city_info = cities_dict[city] for key,value in ...

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