#使用上述表格，编写一个SQL查询，返回每个商品的销售总量，先按照商品类别升序排序，再按销售总量降序排列，同时包括商品名称和销售总量。此外，还需要在结果中包含每个商品在其所属类别内的排名，排名相同的商品可以按照 product_id 升序排序。 #返回销售总量 #商品在其所属类型内的排名 with total as ( select distinct p.product_id ,p.name ,p.category ,sum(o.quantity)over(partition by o.product_id) as product_sum #distinct 在select后面执行 from ...

with a1 as ( select distinct r.rec_user ,u.score from recommend_tb r left join user_action_tb u on r.rec_user = u.user_id where r.rec_info_l=u.hobby_l ) select avg(score) from a1

#通过观察题目，注意到course3,都是排在最后面，则字符串course的倒数第7位是course3就说明其有报名course3 select s.staff_id ,s.staff_name from staff_tb s left join cultivate_tb c on s.staff_id =c.staff_id where substring(c.course,-7) = 'course3'

/*substring_index substring_index(str,delim,count) str:要处理的字符串 delim:分隔符 count:计数 即 字符串截取函数，例子：str = 1|2|3|4|5 substring_index(str,'|',1)=1 substring_index(str,'|',2)=1|2 也就是说，如果count是正数，那么就是从左往右数，第N个分隔符的左边的全部内容；相反，如果是负数，那么就是从右边开始数，第N个分隔符右边的所有内容，如 substring_index(str,'|',-1)=5 如果要获得中间的数据，只需要调用两边函数即可...

select c.user_id as user_id ,c.room_id as room_id ,g.room_type as room_type ,day(checkout_time)-day(checkin_time) as days from checkin_tb c left join guestroom_tb g on c.room_id=g.room_id where day(checkout_time)-day(checkin_time)>1 order by days asc,room_id asc, user_id desc

#现需要查询 Tom 这个客户在 2023 年每月的消费金额（按月份正序显示） #2023 tom 每月 消费 消费金额 with mon_tom_23 as (select *, date_format(t_time,'%Y-%m') as mon from trade t left join customer c on t.t_cus=c.c_id where year(t.t_time)=2023 and c.c_name='Tom' and t.t_type = 1 ) select mon as time ,sum(t_amount) as total from mon_tom_23...

/*请根据以上数据分析各还款能力级别的客户逾期情况，按照还款能力级别统计有逾期行为客户占比？ 要求输出还款能力级别、逾期客户占比； 注：逾期客户占比要求按照百分数形式输出并四舍五入保留 1 位小数，最终结果按照占比降序排序； 示例数据结果如下 各还款能力级别 有逾期行为客户占比*/ with total as ( select l.overdue_days ,c.pay_ability ,case when l.overdue_days is not null then 1 else 0 end as overdue from loan_tb l left join customer_tb c...

/* with connect as ( select * ,lead(fdate,1)over() as fdate1 from tb_dau ) ,jug1 as (select * ,case when date_add(fdate,interval 1 day)=fdate1 then '连续_最后一天不显示' #连续的最后一天不会显示连续，所以没必要给最后一行也定连续 else '不连续' end as jug from connect ) #难点出现了，如何统计一个用户这些断开的连续区间里面的连续元素数量 #先给出结论，这类题的核心是：分组排序，用时间减去排序，如果连续的，则它们的...

#从听歌流水中找到18-25岁用户在2022年每个月播放次数top 3的周杰伦的歌曲 #18-25岁 2022年 每个月 播放次数tops 周杰伦 with all_info as ( select p.fdate ,p.user_id as user_id ,p.song_id as song_id ,u.age ,s.song_name ,s.singer_name ,month(fdate) as fdate_mon from play_log p left join user_info u on p.user_id = u.user_id left join song_info s o...

# grade_info 需要将type=reduce的grade_num转化为负数 with grade_info_real as (select * ,case when type='add' then grade_num when type='reduce' then -grade_num end as real_num from grade_info ) ,total_grade as (select * ,sum(g1.real_num)over(partition by g1.user_id) as sum1 from grade_info_real g1 ) select dis...

/* 请你写出SQL语句查询在2025年投递简历的每个岗位，每一个月内收到简历的数目，和对应的2026年的同一个月同岗位，收到简历的数目，最后的结果先按first_year_mon月份降序，再按job降序排序显示，以上例子查询结果如下 2025年投递简历的每个岗位，每一个月内收到简历的数目 和对应的2026年的同一个月同岗位，收到简历的数目 最后的结果先按first_year_mon月份降序，再按job降序排序显示 拆开两年，每年以月份分组，组内加和，两表拼接 */ with resume_info_m as ( select * ,date_format(date,'%Y-%m') as d...

/*请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，如果有一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程，那么输出这个用户的user_id，以及满足前面条件的第一次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期first_buy_date，以及满足前面条件的第二次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期second_buy_date，以及购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的次数cnt，并且输出结果按照user_id升序排序，以上例子查询结果如下: 条件：2025-10-15以后，如果有一个用户下单2个...

/* #请你写一个sql语句查询各个岗位分数的中位数位置上的所有grade信息，并且按id升序排序，结果如下: #岗位分组，中位值，grade信息，id升序 #--------------------无分段，找中位数===构造组内排名标签和中位数标签 with row_cnt as (select * ,row_number()over(partition by job order by score desc ) as t_row ,count(score)over(partition by job) as t_cnt from grade ) #加两个标签，一个科目内排名(唯一序号row_n...

#请你写一个sql语句查询各个岗位分数的中位数位置上的所有grade信息，并且按id升序排序，结果如下: #岗位分组，中位值，grade信息，id升序 #--------------------无分段，找中位数===构造组内排名标签和中位数标签 with row_cnt as (select * ,row_number()over(partition by job order by score desc ) as t_row ,count(score)over(partition by job) as t_cnt from grade ) #加两个标签，一个科目内排名(唯一序号row_numb...