SELECT cid,pv,rk from ( select a.cid,sum(nums) as pv, ROW_NUMBER() OVER(order by sum(nums) desc,a.release_date desc) as rk ###排名问题 from course_info_tb a inner join ( select cid,uid,count(*) nums from play_record_tb group by cid,uid having count(*)>1 ) b on a.cid=b.cid group by a.cid,a.release_dat...

# 成绩，关联学生，课程 # 找出平均成绩 SELECT count(*) from ( SELECT a.sId,avg(a.score) as avg_score FROM SC a left join Course b on a.cId=b.cId # 关联字段 left join Student c on a.sId=c.sId where b.cname in ('语文','数学','英文') #名称 group by a.sId having avg(a.score)>60 ) t

# 通过 SELECT SUM(read_num)/SUM(show_num) as fans_ctr from c inner join ( SELECT b.content_id as content_id1,a.fans_id as fans_id1 FROM b LEFT JOIN a # 多了from on b.author_id=a.author_id ) t on c.content_id=t.content_id1 and c.fans_id=t.fans_id1

# 需求分析 # 查找购买个数超过20, # 质量小于50的商品， # 按照商品id升序排序 SELECT a.id,a.name,MAX(a.weight) AS weight,SUM(b.count) as total FROM goods a LEFT JOIN trans b on a.id=b.goods_id group by a.id,a.name having MAX(a.weight)<50 and SUM(b.count)>20 order by a.id asc 先对trans表中每个商品的购买数量的求和。将trans表与goods表用商品id进行连接。利用w...

# 需求分析 user_id = 1 # 不包含用户已经喜欢的音乐 # 推荐的人喜欢的音乐 # 排序，music的id with tmp as ( SELECT b.music_id from follow a left join music_likes b on a.user_id=b.user_id left join music c on b.music_id=c.id where a.user_id='1' ) SELECT c.music_name from follow a left join music_likes b on a.follower_id=b.user_id lef...

# 需求分析 找出同一个order_id下order_log与select_log相差时间的绝对值的平均值 # 绝对数 # 整数 SELECT cast(AVG(ABS(timestampdiff(second,a.logtime,b.logtime))) as signed) as gap FROM order_log a left join select_log b on a.order_id =b.order_id #GROUP BY a.order_id 需要去掉order_id # 整数signed 无符号整形unsigned 有符号整形cast后面没有空格

# 需求分析注：如果当天出现多个用户同时最早登录，那么这些用户均需要输出 # 输出日期、用户id、用户内容喜好，结果按照日期升序排序 SELECT DATE_FORMAT( a.log_time,'%Y-%m-%d') as log_day, a.user_id, c.hobby FROM ( SELECT user_id,log_time from login_tb ) a INNER JOIN ( SELECT DATE_FORMAT( log_time,'%Y-%m-%d') as log_time,min(log_time) as min_login_time from login_t...

# 需求分析：工作时长大于9.5小时定义为加班 # 加班员工占比（ratio，以百分数形式输出并保留1位小数），查询结果按照加班员工占比降序排序； # 时间相减 # 保留一位小数 SELECT a.department,CONCAT(ROUND(COUNT(b.staff_id)/COUNT(DISTINCT a.staff_id)*100,1),'%') as ratio from staff_tb a LEFT JOIN ( SELECT staff_id,TIMESTAMPDIFF(minute,first_clockin,last_clockin)/60 as times FROM a...

# 需求：实发薪资=标准薪资-扣除薪资，统计平均薪资要求剔除薪资小于4000和大于30000的员工 # 平均实发薪资（保留3位小数） # 按照平均实发薪资降序排序 SELECT a.department,avg(ROUND(b.salary,3)) as avg_salary from staff_tb a inner join ( SELECT staff_id,normal_salary-dock_salary as salary # 注意别名 from salary_tb where (normal_salary-dock_salary) <=30000 and (normal_s...

# 需求分析 # SELECT order_date,t.user_id,order_nums,b.vip from ( SELECT DATE_FORMAT(a.order_time,'%Y-%m-%d') as order_date, a.user_id, COUNT(*) order_nums from order_tb a group by DATE_FORMAT(a.order_time,'%Y-%m-%d'),a.user_id having count(*)>=2 ) t inner join uservip_tb b on t.user_id=b.user_id orde...

SELECT t.user_id,t.price+b.point as `point` from ( SELECT a.user_id,sum(a.order_price) as price FROM order_tb a where a.order_price>100 group by a.user_id ) t inner join uservip_tb b on t.user_id=b.user_id order by `point` desc

# 需求分析 单个记录/10，向下取整 # 每个人，单独相加 SELECT user_id,SUM(timepoint) as `point` from ( SELECT user_id,floor(TIMESTAMPDIFF(minute,visit_time,leave_time)/10) as timepoint from visit_tb ) t group by user_id ORDER BY `point` desc

# 需求分析：dep1 # 扣除薪资占比（保留1位小数以百分数形式输出） # 排序 按照扣除薪资占比降序排序 # 表名 SELECT a.staff_id,a.staff_name,concat(ROUND(dock_salary/normal_salary*100,1),'%') as dock_ratio from staff_tb a left join salary_tb b on a.staff_id=b.staff_id where a.department='dep1' order by dock_salary/normal_salary desc 可以按排序，直接按字符串结果

# 需求分析，转化率 # 访问id，订单id # 保留一位小数 # 小数转换成百分位数,乘法100，设置一位，再转化 SELECT a.visit_date as `date`,CONCAT(ROUND(m.cr/a.vr*100,1),'%') as cr FROM ( SELECT DATE_FORMAT(visit_time,'%Y-%m-%d') AS visit_date,count(distinct user_id) as vr from visit_tb a group by DATE_FORMAT(visit_time,'%Y-%m-%d') ) a LEFT JOIN ( S...