SELECT u.name AS u_n, c.name AS c_n, a.date FROM ( SELECT user_id, MAX(date) AS date FROM login GROUP BY user_id ) a LEFT JOIN login l ON (l.user_id = a.user_id and a.date = l.date) LEFT JOIN user u ON u.id = a.user_id LEFT JOIN client c ON l.client_id = c.id ORDER BY u.name

SELECT DISTINCT number FROM ( SELECT number, count(number) AS CNT FROM grade GROUP BY number HAVING count(number) >=3 ) a

SELECT de.emp_no, dm.emp_no AS manager_no, s1.salary AS emp_salary, s2.salary AS manager_salary FROM dept_emp de LEFT JOIN dept_manager dm USING (dept_no) LEFT JOIN salaries s1 ON de.emp_no=s1.emp_no LEFT JOIN salaries s2 ON dm.emp_no=s2.emp_no WHERE s1.salary > s2.salary

SELECT emp_no, salary, last_name, first_name FROM salaries JOIN employees USING (emp_no) WHERE salary = ( SELECT MAX(salary) FROM salaries WHERE salary <> ( SELECT MAX(salary) FROM salaries ) )

SELECT prod_name, quant_sold FROM ( SELECT prod_id, SUM(quantity) AS quant_sold FROM OrderItems GROUP BY prod_id )a , Products P WHERE a.prod_id=P.prod_id

SELECT cust_id,total_ordered FROM ( SELECT order_num, SUM(item_price*quantity) AS total_ordered FROM OrderItems GROUP BY order_num ) a JOIN Orders USING(order_num) ORDER BY total_ordered DESC

SELECT profit_id, profit_date, profit, sum(profit) over (order by profit_date) AS cumulative_profit FROM daily_profits ORDER BY profit_date

SELECT IF(profile like '%,male','male','female') AS gender, COUNT(*) AS number FROM user_submit GROUP BY IF(profile like '%,male','male','female')

SELECT day(date) AS day, COUNT(*) as question_cnt FROM question_practice_detail WHERE MONTH(date) = 8 GROUP BY day(date)

SELECT device_id, question_id, result FROM question_practice_detail JOIN user_profile USING (device_id) WHERE university = '浙江大学'

SELECT university, AVG(question_cnt) AS avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY university ORDER BY AVG(question_cnt)

SELECT device_id AS 'user_infos_example' FROM user_profile LIMIT 2