题目：求不同工资区间员工数占比思路：① 将连续工资离散化为区间使用 CASE WHEN 对 salary 进行分段，把每一个员工的工资映射到对应的区间标签（如 0-4999、5000-9999），解决“不同区间”的问题。② 按区间聚合统计人数以 salary_range 作为分组维度，用 COUNT(*) 统计每个区间内的员工数量，得到“区间内人数”。③ 在全量数据上计算总人数使用窗口函数 SUM(COUNT(*)) OVER ()，在不改变行数的前提下，一次性算出公司总人数，避免额外的子查询或表连接。④ 计算并格式化占比用 区间人数 / 总人数 * 100.0 得出百分比，并通过 ROUND() 保留两位小数，最终产出“各区间人数及其占比”。易错点：① 区间边界重叠或遗漏​使用 CASE WHEN时，若写成 salary <= 5000和 salary >= 5000，会导致 5000 元同时落入两个区间；若漏写 ELSE，部分数据会被 静默忽略。✅ 建议采用 左闭右开（如 < 5000, >= 5000 AND < 10000）并显式处理 ELSE '其他'。② NULL 值导致统计失真​工资字段为 NULL的员工不会参与聚合，导致 分母（总人数）偏小。✅ 务必使用 WHERE salary IS NOT NULL或在 CASE中定义 '未录入'分支。③ 整数除法导致结果为 0​直接写 COUNT(*) * 100 / SUM(...)在严格模式会因整数相除，导致 所有占比都变成 0。✅ 转为浮点数：COUNT(*) * 100.0 / SUM(...)。④ 窗口函数分区范围错误​误写 SUM(...) OVER (PARTITION BY dept_id)，会把 部门内占比​ 当成 全公司占比。✅ 全量占比必须使用 OVER ()（无分区）。⑤ 字符串排序导致区间乱序​按 salary_range字符串排序，会出现 10000+排在 0-4999前面的逻辑混乱。✅ 应按数值排序：ORDER BY MIN(salary)或增加辅助排序字段。

案例一：自然周内最大活跃天数，按“日历周（周一到周日）”统计。思路：①给每一天标上年 + 周号②按 (gaid, 年, 周)统计活跃天数③再按 gaid 取最大值易错点：①周号的写法②统计活跃天数时要去重selectgaid,max(active_days) as max_active_days_in_weekfrom (selectgaid,year(ds)  as yr,weekofyear(ds) as wk,count(distinct ds) as active_daysfrom active_loggroup by gaid, year(ds), weekofyear(ds)) tgroup by gaid;案例二：任意连续 7 天内最大活跃天数（滑动窗口）思路：① 以每一天作为窗口终点​对每一个 ds，看它往前 6 天 + 当天② 统计该窗口内的活跃天数​用 count(distinct ds)，避免同一天多次活跃③ 按用户取最大值​得到每个用户在任意连续 7 天内，最多活跃几天易错点：①窗口写错成 ROWS,range between 6 preceding按日期值②统计活跃天数时要去重count(distinct ds)selectgaid,max(window_active_days) as max_active_days_last_7dfrom (selectgaid,ds,count(*) over (partition by gaidorder by dsrange between 6 preceding and current row) as window_active_daysfrom active_log) tgroup by gaid;

题目：每个商品浏览次数Top3用户思路：1根据所需的排序粒度使用group by进行分组，统计次数2子查询，使用开窗row_number（严格topn）和rank（可并列topn）进行排序3最后子查询，使用where对row_number或rank筛选SELECTproduct_id,user_id,cntFROM (SELECTproduct_id,user_id,cnt,RANK() OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY cnt DESC) AS rnFROM (SELECTproduct_id,user_id,COUNT(*) AS cntFROM product_viewGROUP BY product_id, user_id) t1) t2WHERE rn <= 3;