-- 该表有两组数据，仅返回根据user_id分组且各自最大日期 with get_max_date as( select user_id,max(date) max_date from login group by user_id ) select u.name u_n,c.name c_n,l.date -- 连接所有表 from login l join user u on l.user_id = u.id join client c on l.client_id = c.id join get_max_date gmd on l.user_id = gmd.user_id -- 获取g...

delete t1 from titles_test t1,titles_test t2 -- where 两者员工id相等 and t1_id大于t2_id，do 删掉它们 where t1.emp_no = t2.emp_no and t1.id > t2.id; -- 显式 delete t1 from titles_test t1 -- 这里逻辑上是需要and而不是where，因为on + and 是一个完整条件，on + where 则是 on 后再 where join tetles_test t2 on t1.emp_no = t2.emp_no and t1.id &gt...

select c.cust_name,sum(oi.quantity * oi.item_price) total_price -- 查询的字段 from Orders o,OrderItems oi,Customers c -- 三张表并成一张 where o.order_num = oi.order_num and o.cust_id = c.cust_id -- 连接的基础条件 group by c.cust_name -- 以顾客名字进行分组 having total_price >= 1000 -- 消费金额不低于$1000 order by total_price; -- 显...

select o.cust_id,o.order_date from Orders o,OrderItems oi where o.order_num = oi.order_num and oi.prod_id = 'BR01' order by o.order_date; select cust_id,order_date from Orders where order_num in ( select order_num from OrderItems where prod_id = 'BR01' ) order by order_date;

-- 当子查询需要连接外表作筛选条件时，显得很晦涩 select p.prod_name, ( select sum(quantity) from OrderItems where prod_id in ( select prod_id from OrderItems where prod_id = p.prod_id -- 相当于借助外表进行分组 ) ) as quant_sold from Products p; -- 正儿八经的连接，无论隐式还是join显式，一看就明了 select p.prod_name, sum(oi.quantity) as quant_sold from Pro...

select cust_id,order_date from Orders where order_num in ( select order_num from OrderItems where prod_id = 'BR01' ); /* 返回的`order_num`有可能是多个，所以用`in`而非`=`, 尽管有时两者处于某些（单一）条件下，会得到相同的结果, 但它们不是一回事，比如该例中使用会报错,如下: 21000][1242] Subquery returns more than 1 row */

-- 日期函数 select order_num,order_date from Orders -- 完整的条件： -- where year(..) = 2020 and month(..) = 1; where month(order_date) = 1 order by order_date; -- 正则、like select order_num,order_date from Orders where order_date regexp '^2020-01.*' order by order_date;

select cust_id, cust_name, -- 转换成大写 upper( -- 拼接函数 concat( -- left()，从左起第2个字符，它有个兄弟 right() left(cust_name,2),left(cust_city,3) ) ) user_login from Customers   使用相关函数一层套一层即可

select f.title,f.description from film f join film_category fc using(film_id) where fc.category_id = ( select category_id from category where name = 'Action' );   尽管in和=都能得到相同的结果，但单一的返回我还是把它当成 where gender = 'male'之类的， 如果返回是在('male','female','wuzhuangzhishengji')中,那就需要in了

select d.dept_no,d.dept_name,t.title,count(*) as count from departments d join dept_emp de on d.dept_no = de.dept_no join titles t on de.emp_no = t.emp_no group by d.dept_no, d.dept_name, t.title order by d.dept_no,t.title;   ‘汇总’、‘各自各个’之类，通常会用到group by进行分组

-- 使用whit子句分别建两张临时表来对照，别看长，其实更易于理解 -- 分别是员工表和经理表 with employee as ( select de.emp_no,de.dept_no,s.salary from dept_emp de join salaries s on de.emp_no = s.emp_no -- 以下条件不成立则说明属于非经理 where not exists( select 1 from dept_manager dm where de.dept_no = dm.dept_no -- 确保同属一个部门 true and de.emp_no = dm.emp_n...

select de.dept_no, -- this is his department e.emp_no, s.salary from employees e left join dept_manager dm using(emp_no) join dept_emp de using(emp_no) join salaries s using(emp_no) where dm.dept_no is null; -- conditions for not manager   思路是找出非管理人员的emp_no，条件为在dept_manager表中没有对应的dept_no，他没有管理人员的id，...