#所有用户：所连接user_profile select a.device_id, convert(sum(ifnull(c.difficult_level,0)='hard'),signed) as "question_cnt" from user_profile a left join question_practice_detail b on a.device_id =b.device_id left join question_detail c on b.question_id=c.question_id group by a.device_id ...

#该校的平均绩点 avg(gpa)>3.6 select device_id,university from( select device_id, university, gpa, avg(gpa) over(partition by university) as "school_avg_gpa" from user_profile )a where gpa>school_avg_gpa and school_avg_gpa>3.6 order by device_id desc;

select university, group_concat(distinct age order by age asc separator ',') as "age_concat" from user_profile group by university; 基础代码为select universityfrom user_profilegroup by university;在此基础上，为了实现各个学校不同的年龄值查找并同行显示需要使用group_concat函数group_caoncat([distinct] 连接字段 [order by 连接字段 as...

select ifnull(university,'总体') as "university" , round(avg(age),3) as "avg_age", round(avg(gpa),3)as "avg_gpa" from user_profile group by university with rollup order by university; 将最后一行的rollup也计入university，同时通过ifnull函数改变其字段名称为总体。