那么大个网站 那么大个公司出个sql专栏练习连个题目、用例 都出不明白真是无语。。写这个栏目的你本科毕业了吗？ SELECT id, comment FROM comment_detail WHERE comment REGEXP '是' or comment REGEXP '试' ORDER BY id

WITH RANKED AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS rn FROM questions_pass_record ), NEXT AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS rn FROM questions_pass_record ) SELECT RANKED.user_id, RANKED.date, NEXT.date as nextdate FROM RANKED LE...

SELECT m.music_name FROM follow f JOIN music_likes ml ON f.follower_id = ml.user_id JOIN music m ON ml.music_id = m.id WHERE ml.music_id not in ( SELECT ml.music_id FROM follow f JOIN music_likes ml ON f.user_id = ml.user_id WHERE f.user_id = 1 ) AND f.user_id = 1 GROUP BY m.id ORDER BY m.id

WITH ranked AS( SELECT grade, number, SUM(number) OVER () AS total, SUM(number) OVER (ORDER BY grade) AS roll FROM class_grade ORDER BY grade ) SELECT grade FROM ranked WHERE (total % 2 = 0 AND (((total / 2) BETWEEN (roll - number + 1) AND roll) #偶数 OR ((total / 2 + 1) BETWEEN (roll - number + 1) AN...

WITH ranked AS ( SELECT *, count(*) over (partition by user_id) AS cnt FROM order_info WHERE date >= '2025-10-15' AND status = 'completed' AND (product_name = 'Python' OR product_name = 'C++' OR product_name = 'Java') ), groupbuy AS ( SELECT *, count(*) over (partition by user_id) AS cnt FROM ord...

只能说从昨天开始强迫自己增加代码可读性之后，写出来的SQL突然就美丽了许多。。 WITH ranked AS ( SELECT *, row_number() over (partition by user_id ORDER BY date) AS rn, count(*) over (partition by user_id) AS cnt FROM order_info WHERE date >= '2025-10-15' AND status = 'completed' AND (product_name = 'Python' OR product_name = 'C++' OR ...

WITH first_year AS ( SELECT job, SUM(num) AS first_year_cnt, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS first_year_mon FROM resume_info WHERE date LIKE '2025%' GROUP BY job, first_year_mon ), second_year AS ( SELECT r.job, SUM(r.num) AS second_year_cnt, DATE_FORMAT(DATE_ADD(STR_TO_DATE(CONCAT(f.first_year_mon, '...

with ranked as (select id, job, score, row_number() over (partition by job order by score DESC) as t_rank, count(id) over (partition by job) as cnt from grade) select id, job, score, t_rank from ranked where (cnt <= 2 and t_rank <= 2) or (cnt > 2 and cnt % 2 = 0 and (t_rank = cnt/2 or t_ran...

select date , round(count(case when type = 'no_completed' then 1 end) / count(*),3) as p from (select send_id, receive_id, type, date from email where send_id != (select id from user where is_blacklist = 1) and receive_id != (select id from user where is_blacklist = 1) ) temp group by date

with final as (select a.id, b.name, a.grade_num, dense_rank() over (order by a.grade_num DESC) as dr from (select user_id as id, sum(case when type = 'add' then grade_num when type = 'reduce' then grade_num*(-1) end) as grade_num from grade_info group by user_id order by user_id) a join user b on a....

我是觉得逻辑很清晰的，直接case when每种情况 select job, case when count(*) <= 2 then 1 when count(*) > 2 and count(*) % 2 = 1 then ceiling(count(*)/2) else floor(count(*)/2) end as start, case when count(*) <= 2 then count(*) when count(*) > 2 and count(*) % 2 = 1 then ceiling(count(*)/2) else cast((coun...

with ranked as (select emp_no, first_name, row_number() over ( order by first_name) as rn from employees), original_order as (select emp_no, first_name from employees order by emp_no), extracted as (select emp_no, first_name from ranked where rn = 1 or rn % 2 = 1), final as (select distinct o.emp_no...

with ranked as (select *, row_number() over (partition by user_id order by date) as rn, count(*) over (partition by user_id) as cnt from order_info where date >= '2025-10-15' and status = 'completed' and (product_name = 'Python' or product_name = 'C++' or product_name = 'Java')) select user_id, d...

select name, date, sum(sump) over (partition by name order by date) as ps_num from (select u.name, p.date, sum(p.number) as sump from login l join passing_number p on l.user_id = p.user_id and l.date = p.date join user u on p.user_id = u.id group by p.user_id, p.date order by p.date, u.name) temp or...