SELECT g.id,language.name,g.scoreFROM grade AS g INNER JOIN languageON g.language_id=language.idWHERE g.score>=( SELECT DISTINCT a.score FROM grade AS a WHERE g.language_id=a.language_id ORDER BY a.score DESC LIMIT 1,1) OR g.score=( SELECT MAX(b.score) FROM grade AS b WHERE g.language_id=b.langua...

SELECT *FROM grade AS gWHERE g.score>( SELECT AVG(a.score) FROM grade AS a WHERE g.job=a.job)ORDER BY id

不用分组，也不用累计求和函数，直接对每个元组进行遍历，当前元组如果在之前日期有刷题记录，那就对这些记录的刷题量进行求和，然后和用户表进行内连接匹配用户名即可！ SELECT user.name,c.date,c.ps_numFROM ( SELECT p.user_id,p.date, ( SELECT SUM(b.number) FROM passing_number AS b WHERE b.date<=p.date AND p.user_id=b.user_id ) AS ps_num FROM passing_number AS p) AS c INNER JOIN userON...

/方法1：/SELECT user.name,b.date,b.ps_numFROM ( SELECT p.user_id,p.date, ( SELECT SUM(b.number) FROM passing_number AS b WHERE b.date<=p.date AND p.user_id=b.user_id ) AS ps_numFROM passing_number AS p) AS b INNER JOIN userON b.user_id=user.idORDER BY b.date,user.name /*方法2：SELECT user.name,b.date,b...

SELECT e.date,ROUND( CASE WHEN f.rate IS NULL THEN 0 ELSE f.rate END ,3) AS pFROM ( SELECT DISTINCT(date) FROM login) AS e LEFT JOIN( /2.按照日期分组统计各日期的新用户留存率/ SELECT d.date,SUM(d.flag)1.0/ COUNT() AS rate FROM ( /1.选择每个日期的新用户，并新增flag列即如果该新用户出现在次日则flag置为1，否则0/ SELECT a.user_id,a.date, CASE WHEN a.user_...

SELECT c.ndate,CASEWHEN d.new IS NULL THEN 0ELSE d.newENDFROM ( SELECT DISTINCT(date) AS ndate FROM login) AS c LEFT JOIN ( /1.如果当前用户id不在当前日期之前的登录记录中出现过，那就判定该用户id是当前日期的新用户， 然后按照日期分组，求出各日期中新登录用户的数量 */ SELECT a.date,COUNT() AS new FROM login AS a WHERE a.user_id NOT IN ( SELECT b.user_id FROM login AS...

SQLite代码： SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT(a.user_id)) *1.0 / COUNT(DISTINCT(c.user_id)),3)FROM login AS a,login AS cWHERE EXISTS( SELECT * FROM login AS b WHERE a.user_id=b.user_id AND DATE(a.date, '+1 day')=b.date) MYSQL代码： SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT(a.user_id)) *1.0 / COUNT(DISTINCT(c.user_id)),3)FRO...

方法1： SELECT c.name,client.name,c.dmaxFROM ( /2.保留1中的最近登录信息，并找到各用户最近记录所用的客户端id/ SELECT b.name,b.dmax,login.client_id FROM ( /1.首先找到各用户最近的登录日期和用户id以及用户名/ SELECT user.name,a.user_id,a.dmax FROM ( SELECT user_id,MAX(date) AS dmax FROM login GROUP BY user_id ) AS a INNER JOIN user ON a.user_id=user.id ) ...

方法：首先过滤掉含有非正常用户的邮件记录，并在结果中增加一个标志字段即发送成功的标识为0，失败为1；然后按照日期分组，并计算各组标志字段的和与组长度的商，结果保留3位小数；SELECT a.date,ROUND(SUM(a.com)*1.0/ COUNT(a.com),3) AS failedFROM( SELECT e.date, CASE WHEN e.type='no_completed' THEN 1 WHEN e.type='completed' THEN 0 END AS com FROM email as e WHERE e.send_id IN ( SELECT id FROM...

SELECT a.id,a.name,b.contentFROM person as a LEFT JOIN task AS bON a.id=b.person_idORDER BY a.id 两个表进行左连接，然后按照person表的id排序即可；

方法1：连接，分组，去重找到名词，再连接，最后排序；SELECT c.id,c.number ,d.t_rankFROM passing_number AS c INNER JOIN( SELECT a.number,COUNT(DISTINCT(b.number)) AS t_rankFROM passing_number AS a,passing_number AS bWHERE a.number<=b.numberGROUP BY a.number) AS dON c.number=d.numberORDER BY d.t_rank,c.id 方法2：直接使用DENSE_RANK函...

方法1：使用外表与内表连接，取出不小于3的number，最后对number去重SELECT DISTINCT(a.number)FROM grade AS aWHERE ( SELECT COUNT(*) FROM grade AS b WHERE a.number=b.number)>=3 方法2：按照number分组，然后取出组大小不小于3的组的numberSELECT g.numberFROM grade AS gGROUP BY g.numberHAVING COUNT(g.id)>=3

SELECT e1.first_nameFROM employees e1WHERE (SELECT count(*)FROM employees e2WHERE e1.first_name >=e2.first_name)%2=1;方法2：SELECT b.first_nameFROM employees AS b,( SELECT first_name,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY first_name) AS t_rank FROM employees) AS aWHERE b.first_name=a.first_name AND a.t_rank%2=1

SELECT c.emp_no,c.salary,s.running_totalFROM salaries AS c INNER JOIN( SELECT a.emp_no,SUM(b.salary) AS running_total FROM salaries AS a INNER JOIN salaries AS b ON a.emp_no>=b.emp_no AND a.to_date = '9999-01-01' AND b.to_date = '9999-01-01' GROUP BY a.emp_no) AS sON c.emp_no=s.emp_no AND c.to_da...