投递+约面：一个月面试时长：1h面试形式：zoom面试分为了两个部分，每个部分30min，由不同背景的VP来考察，不涉及任何行为面。P1：自我介绍、学术背景、深挖简历玩24点智力游戏、推24点成功概率写一个长字符串中判断list内元素是否存在并优化P2：本科和研究生分别最喜欢的一门课程、深挖简历日期星期几判定、4:6到x:8胜率一半一半可达成的概率、骰子投到6停止的期望(几何概型)量化果然都是智商大王，感觉自己的反应速度和逻辑思维水平还是madamadadane

笔试-一面：三周面试时长：20min面试形式：zoom收到的第一个基金公司的面试，因为初面时间不合适调整到工作日早上八点半面，这时间属实是有点顶。Q1：自我介绍Q2：对量化的定义Q3：深挖实习简历Q4：聊聊参加过的quant比赛Q5：一些机器学习的理论知识考察Q6：反问不来电，全程尬聊，虽然都答上了但看他的样子也没有很在意答不答的上来

4.23周天下午6.44打电话约面试，我说不方便改成4.24周一下午六点半。4.24周一下午推掉了一系列工作，从尖沙咀赶回港大，从六点半等到七点半无消息，登上官网一看已经简历挂。放鸽子不通知刷KPI恶心人！！！刷KPI也不带把人当傻子耍吧！！！太恶心了太恶心了太恶心了！！！

投递+约面：两个月面试形式：视频面试 群面面试时长：30min英文群面，一场9个人只有我一个内地生，从头到尾被按在地上摩擦+坐牢P1：单人问答，一分钟介绍2022年一件金融业的重大事件，一分钟介绍任何一个HK监管机构P2：案例分析，讨论HK推行block chain的困境以及如何监管我要是会我就不是读DS的了。。。

一面-二面：半个月+面试时长：45min面试形式：电话+在线coding面完三天收到通过一面的邮件，邮件后一周约面，到最后面完半个多月。分为了两个部分，一部分是行为面一部分是coding介绍实习中最有成就的事情怎么平衡自己的工作和帮别人解决的工作实习中面临的最大的挑战实习中收获最大的事情三道SQL题， 在线写完整coding，面试官提问打分涉及time diff、partition、group by这次面试全中文，面试官会根据你的回答提下一个问题，coding写完会探讨如何优化，收获蛮大的

一面到二面：半个月面试时长：1h面试形式：钉钉 群面时隔半个月进了二面，技术岗群面实在是不能理解，面试给我的感觉是这个岗位并不需要很tech吧，基本上考察的都是盘逻辑盘案例？风控确实不是很懂...全是大佬，IC的人大的南大的本硕，各种title、buff叠满，相比之下我连自我介绍都拿不出手，金融果然很卷预感到是投放的炮灰了，就当一个小时面试向大佬学习两道案例分析，一道是如何识别支付宝小微商家和连锁店铺，另外一道是如何判断支付宝异常用户。记了很多有用的feature和拆分逻辑，希望日后能用到。继续学习ing

一面到二面：五天面试形式：视频面试面试时长：30min面试官是一个非常亲切且干练的小姐姐，对业务有很深的理解，一次面试相当于一次学习Q1：自我介绍Q2：深挖简历实习经历(一般只会问一段，所以一段必须准备的非常充分)Q3：开放题淘宝、拼多多、京东的异同以及淘宝的优势Q4：开放题为什么喜欢用淘宝Q5：开放题作为数据分析师如何衡量淘宝推荐系统好还是不好Q6：开放题数据分析师对业务的帮助Q7：反问(工作内容、代码、学到什么、实习时长)面试官真的非常的专业，对业务有很深的理解，问问题直接戳中核心。所以不好好准备很容易被看出来，有些自己没有思考清楚的地方也被抓到了。所以还是要好好准备。

投递+约面：半个月面试时长：45min面试形式：电话面试蚂蚁金服风控策略部门的风险策略分析师，偏向策略方向，喜欢数据挖掘、数据分析胜过算法(有专门的算法团队)Q1：自我介绍Q2：上一份实习两年前，这两年在做什么(上海疫情、RA)Q3：深挖香港RA项目Q4：港大FFA学的内容，money laundry / red flag / business money laundryQ5：香港负责管理money laundry的政府部门是什么Q6：决策树、RF、LGBT的区别Q7：开放题为什么企业和政府关注金融欺诈Q8：开放题哪些指标判断是否给支付宝用户开通花呗Q9：SQL如何优化Q10：反问(工作内容、...

投递+约面：半个月面试时长：45min面试形式：视频面试被另外一个部门捞了，直接跳到了视频面试Q1：自我介绍Q2：为什么上一段实习是两年前了、多久能入职、实习时长Q3：介绍一下任意一段实习的情况和收获(展开问了很多)Q4：笼统概述分类算法，详细解释决策树、RF、XGBOOST的异同Q5：开放问题如果衡量一个淘宝店铺的好坏Q6：开放问题如何识别淘宝店铺是不是同一个人开的Q7：香港和内地最大的区别Q8：反问(实习内容、常用分析软件、为什么没问coding、还有几面、多久出结果)关于为什么不tech解释说是因为TB有一切训好的package只需要会调就行，更注重business sense开放问题是...

投递+约面：半个月面试时长：30min面试形式：电话面试亚马逊一面是标准的行为面，外企基本上都会一面行为再往下技术。全英面Q1: talk about yourselfQ2: what is the differences between data engineer / data scientist / data analystQ3: tell me your latest internship (a lot of detailed questions)Q4: are you familiar with SQLQ5: what is your future career planQ6: why...

投递+约面：一周面试形式：电话面试面试时长：1h（预计30min）腾讯捞完阿里捞，做完测评第二天上课的时候接到电话约面试，后面因为面试官时间不合适又调整了一次。大淘宝的数据科学家，关注数据洞察>算法能力P1：自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则)P2：业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因P3：算法原理问——random forest的优势劣势、random forest和LGBT的异同、如何选择特征、SQL如何提升效率、数据倾斜怎么处理P4：统计知识问——常见的离散分布、解释假设检验P值、方差检验卡方检验T检验的差别、贝叶斯定理、中心极限定理...

一面到二面：3天面试形式：视频面试面试时长：15minQ1：自我介绍Q2：未来职业规划Q3：讲一讲你的最新的一段实习Q4：在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能Q5：微信支付理财产品的用户增长如何评估Q6：反问感觉是KPI面试和面试官之前完全没有互动，在努力回答问题但他一点兴趣都没有，以为会考的数理统计和coding一个没问反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什么建议他说答得很好我没啥好补充的，面试结束10min被挂，没想明白。。。

投递+约笔：半个月时长：2h形势：HackerRank外企的coding笔试基本上都是用的HackerRank，但题目基本上刷不到只能自己平时多做做题培养coding思维。一共考了两道编程题，合计两个小时。Q1：股票分红，输入 股价 分红 时间 输出 现股价Q2：动物表演，找某个时间房间内的最大动物题目本身没有涉及到多难的算法，核心难点在于——必须是stdin和stdout输入输出格式，且要自己设计main，平时刷题基本上没太在意这件事必须写在类里，不能简单的直接写(类根本不熟悉吃了很大的亏)时间限制高，说明一定有优化简便算法，for loop不能满足要求算是目前笔试下来最硬核的一次codin...

投递+约面：10天面试形式：电话面试时长：1h腾讯是我内地暑实的第一站，刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。P1：自我介绍P2：针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解（岗位理解、未来规划、WXG了解...）P3：问SQL，口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率P4：针对简历内工作问的一系列问题（全部涉及算法代码以及商业分析感）P5：询问入职时间和实习周期P6：反问WXG的问题比较常规，没太出现打法外的问题。但对逻辑要求很高，口述代码会反复打断让你重新盘内外逻辑，如果没有真正理解很容易在反复问中答不上来。简历里面...