已挂，电话11min1.java python做过项目吗，是实习的项目还是学校的2.java和puython的区别3.aop用过吗4..多线程用过吗，线程池的一些参数怎么确定的，比如核心线程数怎么确定答的completefutue 异步调用，主线程http长链接，非阻塞；调用异步线程池中线程来执行emitter5.spring 有哪些特性和了解吗6.list 和set的区别7.jvm了解吗，int new Integer 有什么区别8.多态/抽象类有用过吗9.不停的new 对象，怎么解决这种答得1单例模式，静态内部类；2垃圾回收算法就会解决10垃圾回收算法有哪些反问业务：大麦跟进进度和流程刷新

1.用的LLM模型随着变化，用起来有哪些不一样的地方？怎么应对模型差异带来的效果的一个变化2.milvus，mysql数据库用来村哪些数据3.关系型和非关系型数据库的区别4.mysql如何实现事务的，底层答得navicate begin commit roolbanck；应该是锁，MVCC相关5.索引有哪些，聚簇索引和非聚簇索引的区别好久没看八股了，答得不好6.乐观锁悲观锁的区别7.springboot自动配置的原理；怎么找到配置的类的8.hashmap底层结构，怎么扩容，线性安全吗；concurrent hashmap线程安全，怎么实现的；1.8前后的区别9.锁的话，synclized 和lock区别答的state关键字设置10.读写锁怎么实现的，retranlock；深挖源码里怎么实现读锁和写锁的答得AQS，state高低位设置11.比如实现读锁，写锁分别的state里面底层怎么设置12.线程状态，slleep和wait的区别13jvm内存模型，常量在哪里；方法区里面什么14.垃圾回收算法，分别用在什么场景答得分代回收用的多，新生代老年代15threadlocal有什么作用；thradlocal怎么保存参数的；强弱引用的话16.现在N个数，占了一半以上，怎么快速找到；hash单词遍历两个O(n);Arrays.sort(快排)17.快排是怎么快的，原理；那二分查找原理；回到刚刚更低的方法吗18.有用到什么中间件吗；redis kafka用来做什么；为撒选择kafka，其他rocket选型对比19kafka底层大概有哪些组件答得zookeeper，ack机制；分区局部有序20.通过api调用的话，怎么调用api的；走的apikey吗21.那你知道怎么读取向量数据库，看你在搞这个答得pymilvus工具包22.了解token怎么计费的吗答得内网私有部署，外网购买相关23.ai应用的，怎么节省token使用24.ai应用有什么实际产生效果25.用过claude code写过代码答得codex和claude code有个稍微的对比26.作业：AI辅助发邮件，写提示词完成json转需要字段格式json；交付1.一个prompt，交付2.返回json数据交付3，返回提示词验证过程，比如最后的数据是否符合条件cursor 3min秒了，发到共享框中4min反问面试表现：java细节多了解下，大模型实践还是比较多带个耳机收声好点

时间202603181.leet329矩阵中最长递增路径（hard）2.自我介绍，项目工程经验，主要做了哪些工作；研究生才开始接触工程代码的吗3.kafka选型，解耦，削峰，异步，体现在哪；(处理文件是串行执行的，削峰体现在哪)4.redis bitmap怎么使用的；为啥使用这个数据结构5.jwt双令牌：access token放在哪，refresh token放在哪；怎么存进去的；校验流程讲下6.讲下图文检索方案；对于没有语义信息的图片，怎么检索的；检索的效率怎么样（速度）7.sse+ completableFuture ，为撒不直接调用LLM的steam接口，有什么考虑并发异步非阻塞反问业务，面试建议

2026.03.25抱着体验群面的态度，本科有参加过个一个职业技术培训，好像讲了讲，这个还挺激烈；cvte线下hr相关的岗位也有群面虽然本身投的技术岗，这个是项目管理岗，不匹配，但还是接了面邀了。1.项目任务：评估，给出系统方案2.开始讨论：30min3.找人总结：估算成本，选评估师（本土还是美国），估算时间范围；4.选10个项目出来参与CMMI3级以上评估，​​“优中选优”和“协作模式”结合：筛选机制和团队协作整合，一主一次。50min结束

1.自我介绍2.某宝的agent，编程写一个单词背诵的应用，20min完成2.5提示词怎么写的，有什么限制3.前端流式响应怎么实现，如果突然断网，怎么办，解决措施3.5最近在学什么，agent有哪些模式。某宝plan模式了解吗4.你提到很多解耦，有哪些设计模式解耦5.spring springboot有什么区别6.讲一下那个单词系统要设计，你可能会用到哪些架构7.vue react了解吗，知道全栈工程师吗8.技术选型有考虑吗，和开发语言反问ai 1-5年看法，硬件相关岗位

1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付）9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型