with eu as (select EMPLOYEE_ID , UPDATE_DT, row_number() over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) as rk, NEW_POSITION from EMPLOYEE_UPDATE) select EMPLOYEE_ID, case when UPDATE_DT > LAST_UPDATE_DT then NEW_POSITION else POSITION end as POSITION, case when UPDATE_DT > LAST_UPDATE_...

with t as(select product_id, product_name, type, price, dense_rank() over(PARTITION by type order by price desc) as rk from product_info) select product_id, product_name, type, price from t where rk <= 2 order by price desc, product_name limit 3

select emp_id, emp_level, exam_tag from ( select emp_id, emp_level, exam_tag, start_time, submit_time, score from( select emp_id, emp_level, tag as exam_tag, start_time, submit_time, score, avg(timestampdiff(second, start_time, submit_time)) over(partition by tag) as avg_time, avg(score) over(partit...

select cid, pv, rk from( select cid, max(release_date) as release_date, round(count(*)*1.0,3) as pv, row_number() over (order by count(*) desc, max(release_date) desc) as rk from play_record_tb left join course_info_tb using(cid) group by cid, uid having count(*) >1 ) t where rk < 4 order by r...

select count(*) from( select sId, avg(score) as avg_score from SC group by sId) t where avg_score > 60

select g.id, name, weight, sum(count) as total from goods g left join trans t on g.id = t.goods_id group by g.id having sum(count) > 20 and weight <50

select music_name from( select distinct(music_id), music_name from follow f left join music_likes ml on f.follower_id = ml.user_id left join music m on ml.music_id = m.id where f.user_id = 1 and music_id not in (select music_id from music_likes where user_id = 1 ) order by music_id) t

select date(log_time) as log_day, user_id, hobby from ( select user_id, dense_rank() over(partition by date(log_time) order by log_time) as ranking, log_time, hobby from login_tb left join user_action_tb using(user_id) ) t where ranking = 1

select department, concat(round((sum(con)/count(con))*100,1), '%') as ratio from(select staff_id, department, case when timestampdiff(minute, first_clockin, last_clockin)/60 >9.5 then 1 else 0 end as con from attendent_tb a left join staff_tb s using(staff_id) ) t group by department order by rat...

select user_id, floor(sum(timestampdiff(minute, visit_time, leave_time))/10) as point from visit_tb group by user_id order by point desc

select vip, count(u.user_id) as visit_nums, count(distinct u.user_id) as visit_users from visit_tb v left join uservip_tb u using(user_id) group by vip order by visit_nums desc

select s.post, avg(timestampdiff(minute, a.first_clockin , a.last_clockin)/60) as work_hours from staff_tb s left join attendent_tb a USING (staff_id) group by post order by work_hours desc

select p.name as product_name, SUM(o.quantity) AS total_sales, dense_rank() over(partition by p.category order by sum(o.quantity) desc)as category_rank from products p inner join orders o using(product_id) group by p.product_id, p.name, p.category order by p.category asc, total_sales desc, p.product...

with t as( select month(fdate) as month, row_number() over (partition by month(fdate) order by count(pl.song_id) desc) as ranking, song_name, count(pl.song_id) as play_pv from play_log pl inner join song_info si ON pl.song_id = si.song_id and si.singer_name = '周杰伦' inner join user_info ui on ui.user...