华为优才招聘没通过还能参加秋招吗？

Logistic 回归 损失函数推导及参数更新 Logistic 回归属于广义的线性模型，联系函数为sigmoid函数 广义的线性模型为 y = g ( w T ...

softmax是一个多分类器，可以计算预测对象属于各个类别的概率。 公式 y i = S ( z ) ...

文章目录 Mask R-CNN Dataset **输入数据的格式** 网络结构 **总体结构** **Backbone** **RPN** **ROI Head** 急急如律令！offer速来见我！ Mask R-CNN Dataset 输入数据的格式 读入COCO标注格式的标注文件，可以得到图片及对应的标注。 标注的数据格式如下： 输入网络的targets： batch为2，因此targets长度为2 第一张图片***有4个box，标注信息包括...

文章目录 剑指offer题目 01. 二维数组中的查找 02. 替换空格 03. 从尾到头打印链表 04. 重建二叉树 05. 两个堆栈模拟一个队列 06. 旋转数组的最小数字 07. 斐波那契数列 08. 跳台阶 09. 变态跳台阶 10 矩形覆盖 11 二进制中1的个数 12 数值的整数次方 13 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 14 链表中倒数第k个结点 15 反转链表 16 合并两个排序的链表 17 判断是不是树的子结构 18 二叉树的镜像 19 顺时针打印矩...

文章目录 1.1. SVM 1.1.1. 支持向量机的基本型 1.1.2. 对偶问题 1.1.3. 软间隔 1.1.4. 核函数 1.1. SVM 1.1.1. 支持向量机的基本型 思想:找到一个划分两类训练样本的超平面，并使间隔最大化。 （1）超平面:表达式 w T x ...

有同学投了字节跳动AI Lab部门并且开始面试的吗？

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549628766161/work/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:105: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int, long) [with Dtype = float, Acctype = float]...

如果运行pytorch的时候报这个错误，并且！！用的显卡是2080 Ti,那么大概率是cuda版本不对。2080 Ti和cuda 9适配不好，要用cuda10。 查看当前使用的cuda版本的命令： nvcc -V

ROI Pooling 与 ROI Align 假设原图尺寸大小为256×256，预测ROI的坐标为(6.4, 12.8, 153.6, 172.8),特征图大小为8×8。现在要将ROI池化成3×3大小。我们来对比一下Roi pooling 和 ROI Align的区别。 将ROI区域映射到特征图上 对于ROI pooling而言，计算出来的坐标要取整，结果为（1,1,4,5），此处进行了第一次量化；而ROI Align直接将坐标值除以32即可,结果为(0.2, 0.4, 4.8, 5.4)。 圆圈代表像素点，橙色框是ROI映射到特征图上的范围。 划分池化区域 ROI...

文章目录 非极大值抑制NMS 算法原理 算法实现 非极大值抑制NMS 对于目标检测等任务，由于在预测的时候生成了很多默认的候选框，再对这些候选框进行微调，因此导致对同一个物体可能有多个预测框。NMS正是为了解决这个问题而提出的算法。 算法原理 已知：对同一个类别的物体，有多个预测框，每个框都有一个置信度 目的：确定每个物体对应的框体，删除多余的框体 步骤： i)将多个框体按照置信度排序 ii)选出置信度最大的框体，删除剩余框体与该框体IoU大于阈值的框体。（这一步确定了一个物体的框体，并删除了其他可能重复预测的框...

文章目录 YOLO v3 网络结构 类别预测 论文 YOLO v3 网络结构 YOLOv3加深了网络，卷积的层数达到了106层。相较于之前的版本，最大的变化在于使用不同尺度的特征图进行检测。网络结构如图所示： 图来源：https://towardsdatascience.com/yolo-v3-object-detection-53fb7d3bfe6b 在82层卷积处输出第一个检测结果。假设图片的输入大小为416×416，此时特征图的大小为13×13。每一个cell设置3个anchor，每一个anc...

文章目录 SSD SSD的模型架构 训练 实验结论 论文 SSD SSD是在YOLO之后出的一个single stage的检测模型，精度与Faster R-CNN相当，但速度可以达到59FPS。 SSD的模型架构 特征提取 采用VGG-16提取特征，将两个全连接层换成了两个卷积层，并在后面额外增加了4组共计8个卷积层（每一组都是1×1卷积接3×3卷积），这样得到了多个尺度不同的特征图。 anchors生成 anchor在原文中称为default box 特征图上每一个格子称为cell，在特征图每一个c...

文章目录 深度优先搜索 例题 Balanced Binary Tree Binary Tree Maximum Path Sum Path Sum II 深度优先搜索 例题 Balanced Binary Tree Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as: a binary tree in which the de...