投的北京，但是深圳算法组捞了我，笔试那么差还能捞我进面，真的很感动好吧。后面查了一下，深圳算法组应该是视觉图像算法工程师这个岗位（俺猜的。面试之前疯狂查面经，一看都是八股，但是正式面试反而很友好。不枉我用小米手机多年。面试时间：35分钟流程：1、自我介绍2、手撕——最长回文子串（由于本人从未使用过飞书手撕，没想到输入要自己写，导致运行两次都显示超时，我心思啊？？后面发现要自己在输入框输入数据运行测试）之前刷到过这题，秒了3、介绍项目。依据项目延伸发散提问，YOLO相关，如何剪枝，如何部署，部署加速有用到什么技术4、介绍专利，发散提问。5、提问其他模型压缩相关技术——知识蒸馏、量化等反问：1、介绍业务——图像算法+部署加速2、面试流程——2轮技术面+1HR面3、学习路线推荐——OP算子优化相关发面经攒人品~~撒花撒花

这几天泡在池子里，确实想了很多，从满心欢喜到千愁万绪最终归于平静。一方面觉得自己面试还挺顺，一方面又觉得自己还有很多不足的地方。从hr面结束到口头oc不过短短两天，我却好像老了两年，实打实的体会到了一日不见如隔三秋的意境。我不装了，我摊牌了，我有offer了。不知道是不是写面经攒的人品~撒花撒花~

时间：30分钟自我介绍，聊聊简历上的内容，聊了一些hr问题。反问：公司有没有什么福利呢？——双休，弹性打卡上下班965，如果加班9点会有夜宵，公司有社团，过节给发礼品等等后续通过是不是没有面试了——如果通过了会通知谈意向整体流程偏轻松，小姐姐也是循序渐进的提一些问题，非常平和，体验很好。传音的面试官给我的印象都非常不错！！岗位也是我很想做的ai部署加速，整体面试体验都很好。许愿oc~~~撒花撒花

时间：35分钟和一面一样，分技术问题以及其他问题。技术问题：自我介绍，介绍项目，模型推理加速、C++、量化。其他问题：团队协作、base重庆、遇到什么困难怎么解决。反问：想要做模型部署推理加速应该如何学习？——对模型算法，对移动端底层单元如何运作要有深刻的理解。后续如果过了还有几轮？——就剩hr面面试官人很好，体验很好，反问环节给了很多学习路线的建议。许愿HR面~~撒花撒花

时间：45分钟分技术问题以及其他问题自我介绍，介绍项目，技术问题大概是跟模型推理加速、C++、嵌入式交叉编译有关系。其他问题：团队协作、base重庆、遇到什么困难怎么解决，主要考察思维上的问题。反问：岗位主要做什么的？——推理加速后续如果过了还有几轮？——除hr面外还有一或二面似乎我做的项目和岗位要求不太匹配，也没拷打八股，感觉面试官人很好，但能不能过就不知道了。同门说如果项目不匹配也不会细问项目内容的，希望可以进二面吧~许愿

之前都是动态，好像很不正规，而且有牛油私信我说被锁了，写个文章试试。这篇主要记录有后续的一些公司以及笔面情况。9.1开始准备秋招，女，双非本硕，无论文无实习，专利在投，方向DCNN模型压缩与嵌入式部署。老板不给实习真是烦！本来投了一些算法岗，参加完招聘会发现双9双2也来投小公司算法岗，给我一拳捶清醒了，奈何前面已经投了一些，不过转C++开发永远不晚。秋招就当练习面试好了，春招还能努力一把！base深圳 其他地方要我也行。9.3 华为   通软-无线网络产品线      筛选--测评--笔试--寄 笨蛋的我被校园大使一顿pua火速报名了，成了第一个投简历的公司，目前还在等.....难绷。 9.1...