import bisect # 方法2：二分法 # 获取最大增长子序列 def get_max_up_sub_arr(count, arr, arr2=[]): """ :param count: 合唱队一排的人数 :param arr:这一排人中，每个人的身高 :return: 返回 list类型， 内容是arr列表中，每个元素的递增子序列最长的长度 """ # 首先，我们定义了变量 count 和列表 arr，它们包含了我们要处理的数据。 #然后，我们使用列表推导式创建了变量 dp，它存储了最长递增子序列的长度。 #在列表推导式中...

import bisect # 方法1：二分法 # 获取最大增长子序列 def get_max_up_sub_arr(count, arr, arr2=[]): """ :param count: 合唱队一排的人数 :param arr:这一排人中，每个人的身高 :return: 返回 list类型， 内容是arr列表中，每个元素的递增子序列最长的长度 """ dp = [1] * count # 定义一个列表，默认子序列有当前元素1，长度是传入函数的列表长度 for idx, i in enumerate(arr): if idx ...

# 方法1：用递增子序列方法 # 获取最大增长子序列 def get_max_up_sub_arr(count, arr): """ :param count: 合唱队一排的人数 :param arr:这一排人中，每个人的身高 :return: 返回 list类型， 内容是arr列表中，每个元素的递增子序列最长的长度 """ dp = [1 for _ in range(count)] # 定义一个dp数组，来记录 arr 列表中每个元素的递增子序列长度值 for i in range(count): for j in range(i...

import sys # 应用递归的思路来编写 def f(n): if n < 2: return 0 if n >= 2: return f(n - 2) + 1 if __name__ == "__main__": for x in sys.stdin: x = int(x.strip()) if x != 0: print(f(x))

import sys for x in sys.stdin: x = int(x.strip()) if x != 0: print(int(x // 2)) # python解法，思路，每两个汽水瓶换一个，所以除以2就行了。

elems = ["0", "1", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"] # 用列表生成式生成 print( "".join( "".join(str(elems.index(j)) for j in elems if i in j) if i.islower() or i in ["0", "1"] else "a" if i == "Z" else chr(ord(i.lower()) + 1) if i.isupper() and i != "Z" else i for i in input() ) )

def cal(x, y): return x - y x, y = (eval(input()) for i in range(2)) print(cal(x, y), cal(y, x), sep='\n')

import sys def cal(x, y): return x - y arg = [eval(sys.stdin.readline()) for i in range(2)] print(cal(*arg), cal(*arg[::-1]), sep="\n")

print(sorted(set(input().split())))

print(eval(input()))

import sys print(round(float(sys.stdin.readline().strip()), 2))

print(input().replace('a*', 'ab'))

import sys print(sys.stdin.readline().replace('a*', 'ab'))

lista = [] while (n := input().strip()) != '0': lista.append(n) print(' '.join(lista))