killer_tang 
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南通大学 2020 数据分析师 IP属地：上海暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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25627 |
万万没想到之聪明的编辑
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2021-09-05
|
答案正确
| 3ms | 436K | C++ | |
25627 |
万万没想到之聪明的编辑
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2021-09-05
|
答案正确
| 5ms | 488K | C++ | |
25627 |
万万没想到之聪明的编辑
|
2021-09-05
|
答案正确
| 5ms | 488K | C++ | |
16254 |
彩色的砖块
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2019-08-03
|
答案正确
| 32ms | 3432K | Python 3 | |
16254 |
彩色的砖块
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2019-08-03
|
答案正确
| 26ms | 3424K | Python 3 | |
13342 |
创建一个actor_name表
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2019-04-11
|
答案正确
| 27ms | 4952K | Sqlite | |
13339 |
创建一个actor表，包含如下列信息
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2019-04-11
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答案正确
| 16ms | 3296K | Sqlite | |
13338 |
将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name
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2019-04-11
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答案正确
| 19ms | 3316K | Sqlite | |
13337 |
获取select * from employees对应的执行计划
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2019-04-11
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答案正确
| 16ms | 3320K | Sqlite | |
13328 |
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description
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2019-04-11
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答案正确
| 17ms | 3320K | Sqlite | |
13327 |
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称
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2019-04-11
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答案正确
| 21ms | 3448K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
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2019-04-11
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答案正确
| 32ms | 3440K | Sqlite | |
13374 |
获取有奖金的员工相关信息。
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2019-03-06
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答案正确
| 23ms | 3428K | Sqlite | |
13374 |
获取有奖金的员工相关信息。
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2019-03-06
|
答案正确
| 17ms | 3320K | Sqlite |
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