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发布(11) 评论刷题收藏

2023-09-17 12:57

广州软件学院数据分析师

题解 | #修补缺失的用户数据#

import pandas as pd pd.set_option("display.width", 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option("display.max_rows", None) # 设置显示最大行 pd.set_option("display.max_columns", None) a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') a['Graduate_year'].fillna(a['Graduate_year'].max()) a['Language'].fillna('Py...

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2023-09-16 12:24

广州软件学院数据分析师

题解 | #用户常用语言有多少#

import pandas as pd import numpy as np a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') ls = np.unique(a['Language']) print(len(ls)) print(ls)

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2023-09-16 12:16

广州软件学院数据分析师

题解 | #牛客网用户等级的中位数#

import pandas as pd import numpy as np a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') b = a[a['Num_of_exercise']>=10] print(int(np.median(b['Level'])))

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2023-09-15 20:03

广州软件学院数据分析师

题解 | #牛客网不同语言使用人数#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(a['Language'].value_counts())

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2023-09-15 19:55

广州软件学院数据分析师

题解 | #按照毕业年份与使用语言筛选牛客网7级用户#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) print(a[(a['Level']==7) & (a['Language']=='CPP') & (a['Graduate_year'] != 2018)])

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2023-09-15 16:18

广州软件学院数据分析师

题解 | #统计牛客网刷题数量500以上的大佬#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') b = a[a['Num_of_exercise']>=500] print(b[['Level','Achievement_value']])

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2023-09-15 16:05

广州软件学院数据分析师

题解 | #牛客网C系用户们的信息#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option("display.width", 300) pd.set_option("display.max_columns", None) print(a[a['Language'].isin(['CPP','C','C#'])])

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2023-09-15 14:42

广州软件学院数据分析师

题解 | #2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) # 因为列没有全部显示出来（用了...显示），所以加这行 print(a[(a['Graduate_year']==2020) & (a['Language']=='Java')])

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2023-09-15 13:51

广州软件学院数据分析师

题解 | #文件最后用户的部分数据#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv') df = a.tail(5) print(df[['Nowcoder_ID','Level','Achievement_value','Language']])

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2023-09-15 13:44

广州软件学院数据分析师

题解 | #牛客网Python用户的成就值#

import pandas as pd a= pd.read_csv('Nowcoder.csv') b = a[a['Language']=='Python'] print(b['Achievement_value'])

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2023-09-15 13:40

广州软件学院数据分析师

题解 | #查看牛客网哪些用户使用Python#

import pandas as pd a= pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(a.loc[a['Language']=='Python'])

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